Smart Wind Turbine Prediction Διεπαφή Προβλεπτικής Συντήρησης από 4Paradigm UED

Το έργο Smart Wind Turbine Prediction Διεπαφή Προβλεπτικής Συντήρησης του σχεδιαστή 4Paradigm UED είναι ένας εξαιρετικά εκτιμημένος νικητής του πολύ κορυφαίου 2023 Ασημένιο Βραβείο A' Design Award στην κατηγορία διαγωνισμού Σχεδιασμός Διεπαφής, Αλληλεπίδρασης και Εμπειρίας Χρήστη.

ΑσημένιοΔιεπαφή· 2023

Smart Wind Turbine Prediction Διεπαφή Προβλεπτικής Συντήρησης

από 4Paradigm UED

Πελάτης: Jianxin Technology Co., Ltd

Νικητής του Ασημένιο Βραβείο A' Design Award στην κατηγορία Διεπαφή

53,044

Επαληθευμένος Νικητής Βραβείου

Επαλήθευση Κατάστασης Βραβείου για #141912

Επίσκεψη Ιστοσελίδας Προβολή στο A' Design Award Δελτίο Τύπου Σήμα Βραβείου

Χρώματα

Ο Σχεδιασμός

Σχετικά με το Smart Wind Turbine Prediction Διεπαφή Προβλεπτικής Συντήρησης

Το Smart Wind Turbine Prediction είναι μια διεπαφή λογισμικού για την ευφυή λειτουργία και συντήρηση αιολικών πάρκων. Η διεπαφή χρησιμοποιεί τρισδιάστατη οπτικοποίηση, εικονική προσομοίωση και γραφήματα δεδομένων για να παρουσιάζει την κατάσταση των ανεμογεννητριών και να εντοπίζει γρήγορα βλάβες. Τα μοντέλα μηχανικής μάθησης διαμορφώνονται με μεταφορά και απόθεση (drag and drop) δεδομένων και ρυθμίσεων μοντέλων, ώστε να καλύπτονται μεμονωμένοι ή πολλαπλοί τύποι ανεμογεννητριών. Οι προειδοποιήσεις βλαβών παρέχονται κατά μέσο όρο περίπου είκοσι λεπτά νωρίτερα, ενώ η ακρίβεια των μοντέλων φτάνει το 81 τοις εκατό. Το κόστος χειροκίνητης συντήρησης και οι κίνδυνοι ασφαλείας μειώνονται.

Η Αναγνώριση

Σχετικά με το Ασημένιο Βραβείο A' Design Award

Το σχέδιο Smart Wind Turbine Prediction Διεπαφή Προβλεπτικής Συντήρησης κέρδισε το Ασημένιο Βραβείο A' Design Award, μια τεράστια διάκριση κύρους που απονέμεται σε σχέδια κορυφαίας ποιότητας, πανέμορφα και εντυπωσιακά. Οι νικητές του Ασημένιου Βραβείου είναι εξαιρετικά λαμπρά και ιδιαίτερα δημιουργικά έργα που απεικονίζουν την εξέχουσα εμπειρογνωμοσύνη, το ταλέντο και την οξυδέρκεια των σχεδιαστών τους. Το σχέδιο Smart Wind Turbine Prediction Διεπαφή Προβλεπτικής Συντήρησης αναμένεται να είναι ένα υπέροχο, αντιπροσωπευτικό έργο, αξιοσημείωτα επαγγελματικό και βαθιά καινοτόμο. Αυτό το σχέδιο που βραβεύτηκε με το Ασημένιο Βραβείο A' Design Award είναι μια ιδιαίτερα αξιοσημείωτη, θαυμαστή εφεύρεση που ωφελεί και προωθεί τα όρια της τέχνης, της επιστήμης, του σχεδιασμού και της τεχνολογίας. Το σχέδιο Smart Wind Turbine Prediction Διεπαφή Προβλεπτικής Συντήρησης είναι μια πολύ ζηλευτή δημιουργία που προκαλεί επιθυμίες, φέρνει θετικά συναισθήματα και πυροδοτεί έκπληξη και θαυμασμό.

Πίσω από τον Σχεδιασμό

Υλικό Τύπου

Συντελεστές, μέλη ομάδας και τεχνικές λεπτομέρειες που παρέχονται από τον σχεδιαστή.

Μοναδικά Χαρακτηριστικά: Through the visualization of wind turbine models and data graphs, we can quickly pinpoint the fault in wind turbines and efficiently safeguard the operations and maintenance process. Through the “drag and drop” data and model settings, we can meet the custom settings of “same type and same module” and “multiple types and multiple modules” from various machine learning models to hone targeted operations and maintenance trouble-shooting capabilities.
Διαστάσεις & Συσκευασία: Width 1920 Height 1080
Ετικέτες: AI System Design , AI , AI Applications , Machine Learning , Modeling , Big Data
Τεχνολογία Παραγωγής: Using 3D visualization modeling, virtual simulation, surveillance visualization, and other technical means, we intelligently display the physical reality space in the digital system, provide interpretable and traceable machine learning capabilities, and simulate the logic behind users’ real interactive operations in the physical world. Our solution enables enterprise customers to receive fault warnings (on average) 20 minutes earlier, and the overall model accuracy rate has reached 81%.
Σχεδιαστική Πρόκληση: It also enables more effective use of wind resources and contributes to the global governance effort to combat climate change.
Έρευνα: It addresses user pain points of high manual operations and maintenance costs and improves operations and maintenance personnel safety and efficiency.
Έμπνευση: The system is an intelligent operation solution for renewable energy scenarios based on the digital base of Industrial IoT and the prediction capability of machine learning models. It provides decision support for the wind farm's intelligent operation and maintenance, turbine start/stop, and fault analysis.The system provides manageability for power generation capacity and allows stable and continuous output through intelligent, decision-driven solutions.
Διάρκεια Έργου: The project was completed in Beijing in 2022
Ροή Λειτουργίας: The design language follows the principle of intelligence and efficiency, and it aims to deliver a brand-new experience to users through digital and intelligent interactions.
Μέλη Ομάδας: Design Director：Yun Xu
Design Manager：Wei Wang
Designer：Shaoxiong Bai
Designer：Xinjie Li
Designer：Yanfen Zhang
Πιστώσεις Εικόνων: Design creativity：Yun Xu , Wei Wang
Interface design: Yanfen Zhang
Interaction design：Xinjie Li
Video Copyright：Shaoxiong Bai