Soulnest Aplicación móvil de Yixuan Song and Jiahui Yu

El diseño Soulnest Aplicación móvil de Yixuan Song and Jiahui Yu es un ganador altamente estimado del prestigioso 2026 A' Design Award de Hierro en la categoría de competición Diseño Móvil.

HierroMóvil· 2026

Soulnest Aplicación móvil

de Yixuan Song and Jiahui Yu

Cliente: SoulNest

Ganador del A' Design Award de Hierro en la Categoría Móvil

6,064

Ganador de Premio Verificado

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Colores

El Diseño

Acerca de Soulnest Aplicación móvil

Soulnest es una aplicación móvil creada para apoyar el bienestar mental. La aplicación ofrece un acompañante de inteligencia artificial que guía a los usuarios a través de cuatro pasos: selección del acompañante, evaluación, terapia y alivio en momentos de crisis. El análisis facial y la detección del ritmo cardíaco permiten que el acompañante adapte su tono y sus indicaciones en tiempo real. Se emplean métodos de terapia cognitivo-conductual para ayudar a los usuarios a gestionar el estrés emocional. Todo el procesamiento se realiza en el dispositivo, por lo que la aplicación funciona sin conexión y mantiene privados los datos personales.

El Reconocimiento

Acerca del A' Design Award de Hierro

Soulnest Aplicación móvil ha ganado el A' Design Award de Hierro, un reconocimiento prestigioso concedido a buenos diseños que cumplen los requisitos profesionales e industriales que se esperan de creaciones bien diseñadas. Los ganadores de Hierro demuestran gran habilidad, alta especialización, comprensión experta y capacidad creativa de sus creadores. Se espera que Soulnest Aplicación móvil sea una creación muy apreciada, admirada y querida, práctica e innovadora. Este diseño ganador del A' Design Award de Hierro integra las mejores prácticas del sector y tiene características técnicas competentes unidas a conocimiento práctico y talento. Soulnest Aplicación móvil es respetado por su minuciosidad y está concebido para aportar mejoras en la calidad de vida que ayudan a hacer del mundo un lugar mejor.

Detrás del Diseño

Kit de Prensa

Créditos, miembros del equipo y detalles técnicos proporcionados por el diseñador.

Propiedades Únicas: Soulnest pioneers a paradigm shift in mental health by replacing traditional high-barrier appointments with an immediate, 4-step stabilization loop. It democratizes emotional care through de-stigmatized Ai avatars, delivering personalized support in under 10 seconds. Engineered for digital equity, it features on-device Ai inference for full offline functionality on low-end devices. Adhering to Wcag standards and low-arousal aesthetics, Soulnest fosters global resilience with proven 72% efficacy.
Dimensiones y Embalaje: Ai architecture: Green Llm framework optimized via Tensorflow lite for local edge-computing. Performance: On-device inference latency less than 120ms; 40% reduction in peak Cpu load via adaptive computation dimming. Bio-data: Heart rate sampling at 30fps; 100% on-device physiological processing (zero-cloud privacy). Universal equity: Lightweight build less than 150mb for low-end device compatibility. Compliance: Full Wcag 2.1 level Aa and Iso-standard data encryption for global digital wellness.
Etiquetas: Mental Wellness, Ai Companion, Social Impact, Emotional Intelligence, Inclusive Design, Biofeedback, Digital Health, Wearable Interaction, Cbt Therapy, Accessibility
Tecnología de Producción: Soulnest implements an empathic interaction system by merging Rppg bio-sensing with Facs-based facial tracking. This transforms passive interfaces into a responsive biofeedback loop, where Ai avatars dynamically adapt their tone and guidance based on real-time physiological stress markers. The design utilizes atomic design systems and flutter for cross-platform fluidity, ensuring a seamless experience that balances clinical rigor with a low-arousal visual language.
Desafío de Diseño: The hardest part was achieving emotional authenticity while ensuring absolute privacy. Internal factors: We had to balance clinical rigor with a low-arousal Ux to prevent digital fatigue. External factors: Overcoming the limitations of on-device Ai inference was crucial to allow full functionality on low-end hardware without cloud dependency. Result: We successfully engineered a responsive bio-feedback loop that senses crisis through subtle physiological cues, navigating complex data-protection laws while delivering life-saving immediacy.
Investigación: We conducted a multi-modal mixed-methods study to bridge the 75% gap in immediate mental support. Methodology: Using evidence-based design and longitudinal tracking, we integrated Cbt frameworks with Ai interaction. Tools and participants: 1,200 diverse users were monitored via Rppg sensors and biometric wearables over 6 months. Results: Data showed a 72% increase in emotional regulation and a 58% reduction in crisis duration. Impact: The research proves that Ai-driven, bio-responsive tools can democratize mental healthcare, transforming high-barrier therapy into a scalable, stigma-free social infrastructure.
Inspiración: Inspired by the "silent crisis" where 75% of those in need lack mental support due to stigma and cost, Soulnest was born to bridge this gap. We observed that the "waiting period" is the deadliest barrier. Our goal was to create a "seamless emotional infrastructure" that is as natural as breathing. By integrating evidence-based therapy with Ai-driven empathy, Soulnest replaces medical coldness with human-centric warmth, ensuring support is a right, not a luxury, at the very moment of crisis.
Duración del Proyecto: The project started in Nov 2024 in San Jose and launched the beta version in Aug 2025.
Flujo de Operación: 1. Selection: Users choose a personalized Ai companion based on visual aesthetics and emotional affinity. 2. Diagnosis: The Ai assesses mental states by analyzing facial micro-expressions and conversational patterns. 3. Therapy: Users access anytime Ai consultations with avatar using Cbt techniques for immediate emotional support. 4. Crisis relief: Interactive scenarios and sensory healing are triggered to de-escalate emotional spikes. 5. Biometric tracking: Wearable sensors monitor physiological indicators, allowing the Ai to proactively intervene and track long-term wellness trends.
Miembros del Equipo: Yixuan Song
Jiahui Yu
Xianxi Liao