Middle of Nowhere Verkkosivun virhesivu by Yijia Xie

Middle of Nowhere Verkkosivun virhesivu by Yijia Xie is a highly esteemed winner of the very prestigious 2022 Hopeapalkinto A' Design Award in Verkkomuotoilu Competition Category.

HopeaVerkko· 2022

Middle of Nowhere Verkkosivun virhesivu

by Yijia Xie

Client: IBM Research

Hopeapalkinto A' Design Award Winner in Verkko Category

61,340

Verified Award Winner

Verify Award Status for #137451

View at A' Design Award Press Release Award Badge

Colors

The Design

About Middle of Nowhere Verkkosivun virhesivu

Middle of Nowhere on tutkimusorganisaation verkkosivustolle luotu 404-virhesivu. 404-sivu ilmestyy, kun pyydettyä verkkosivua ei ole olemassa, ja tämä muotoilu muuttaa kyseisen hetken vierailuksi kuvitteellisiin paikkoihin. Näytetyt maisemat on luotu generatiivisella kilpailevalla verkolla (GAN), joka on tuhansilla kuvilla eri puolilta maailmaa otetuista todellisista maisemista koulutettu koneoppimismalli. Lopputuloksena on paikkoja, joita ei ole olemassa missään. Sivu on rakennettu responsiiviseksi verkkosivustoksi, ja tarkoituksena on tehdä verkossa eksyksissä olemisesta rauhallista ja kiehtovaa.

The Recognition

About the Hopeapalkinto A' Design Award

Middle of Nowhere Verkkosivun virhesivu on Hopeapalkinnon A' Design Award -voittaja, äärimmäisen arvostettu tunnustus, joka myönnetään huippuluokan, upeille ja vaikuttaville designeille. Hopeavoittajat ovat äärimmäisen loistavia ja erittäin luovia teoksia, jotka havainnollistavat suunnittelijoidensa erinomaista asiantuntemusta, lahjakkuutta ja terävyyttä. Middle of Nowhere Verkkosivun virhesivu:n odotetaan olevan ihana, esimerkillinen teos, joka on huomattavan ammattimainen ja syvästi innovatiivinen. Tämä Hopeapalkinnon A' Design Award -voittajadesign on erittäin merkittävä, ihailtu keksintö, joka hyödyttää taiteen, tieteen, designin ja teknologian rajojen laajentamista. Middle of Nowhere Verkkosivun virhesivu on laajalti kadehdittu luomus, joka herättää haluja, tuo myönteisiä tunteita ja sytyttää hämmästystä ja ihmetystä.

Behind the Design

Press Kit

Credits, team members and technical details provided by the designer.

Unique Properties: This 404-page design comes from the idea of "The middle of nowhere." "404" means that the webpage doesn't exist, so this project creates an environment that makes users feel lost around the internet data and enjoy the virtual landscapes. By training a machine learning model that combines thousands of images, Yijia creates unique and beautiful places that don't exist in the whole world or even in the universe. They are just the landscapes generated by Artificial Intelligence.
Dimensions & Packaging: Responsive website construction
Tags: Machine Learning, Artificial intelligence, Website design, GAN
Production Technology: Generative adversarial network/Machine learning/UI Design
Design Challenge: It's difficult to collect all the appropriate databases and train the machine learning model. I tested many times and learned the new technology&knowledge during the model training to get unique and beautiful results.
Research: Our goal is to create an unprecedented 404 page connecting to IBM Research's brand identity and focus areas. I came up with different sketch directions, including typography&illustration style, and an interactive website. We finally decided on the concept of "Middle of nowhere" by using artificial intelligence technology. We hope to relay "Welcome to the future" to people through this 404 page.
Inspiration: As a top leader in the AI industry, IBM Research is relentlessly curious about all the ways that computing can change the world. Today's AI is narrow. Applying trained models to new challenges requires an immense amount of new data training and time. People need AI that combines different forms of knowledge, unpacks causal relationships, and learns new things on its own. This 404 page explores a new possibility combining machine learning and design practice to increase the brand awareness of IBM research.
Project Duration: 2021.11-2022.02 New York
Operation Flow: These images/videos of nonexistent landscapes were created using a generative adversarial network. It’s a type of machine learning model that can create novel content after being shown many original pieces of content. In this case, we showed our GAN thousands of images of landscapes from around the globe, and it generated these rather other-worldly images by combining aspects of everything it’s been shown.
Team Members: Design Lead/Art Director: Yijia Xie
Image Credits: IBM Research/Yijia Xie