Baidu SousuoによるAI Interactive Search 検索エンジンは、ソフトウェアデザインコンペティションカテゴリーにおける非常に権威ある2024 A' Design Award 金賞の優れた受賞作品です。
金ソフトウェア· 2024
AI Interactive Search 検索エンジン
デザイナー： Baidu Sousuo
クライアント: Baidu Online Network Technology (Beijing) Co., Ltd.
ソフトウェアカテゴリーのA' Design Award 金賞受賞者
認証済み受賞者
#158703の受賞ステータスを認証デザイン
AI Interactive Search 検索エンジン について
AIインタラクティブサーチは、対話を通じて質問に答える検索エンジンです。セマンティック検索技術と大規模言語モデルを組み合わせることで、検索結果を再構成し、インタラクティブな体験を再定義します。従来の検索ボックスはマルチターンの対話に置き換えられ、ユーザーは質問を絞り込みながら、段階的にタスクを完了できます。マルチモーダルな入出力により、エンジンは「読む」「見る」「聞く」ことが可能となり、新たなニーズの表現を支援します。さらに、信頼できる情報源のトラッキング機能を備え、信頼性を高めるとともに、ユーザーが納得のいく答えに素早くたどり着けるよう導きます。
受賞
A' Design Award 金賞 について
AI Interactive Search 検索エンジンは、まさに素晴らしく傑出した第一級のデザインに授与される、計り知れないほど権威ある評価である A' Design Award 金賞の受賞作品です。金賞の受賞作品は、きわめて革新的で、先見性に富み、きらびやかに輝く創造物であり、デザイナーの天才性、叡智、卓越した技量を映し出しています。AI Interactive Search 検索エンジンは、最も称賛される、流行を牽引する記念碑的な発明であり、前例のない価値をもたらすことが期待されます。この A' Design Award 金賞を受賞したデザインは、壮観で尊敬されるプロジェクトであり、芸術・科学・デザイン・技術の境界に大きく寄与し、それを前進させます。AI Interactive Search 検索エンジンは、強い欲求を生み出し、情熱を呼び覚まし、創造性を促し、私たちを引きつけます。
デザインの裏側
プレスキット
デザイナーが提供するクレジット、チームメンバー、技術的な詳細。
- 独自の特性
- You ask, it answers. Utilizing semantic search technology and large language models, it reorganizes search results with dual capabilities to reconstruct the interactive experience. It helps us solve problems and accomplish tasks through conversation, replacing traditional search boxes with multi-turn dialogues.
A multi-modal input and output experience makes search as if it had senses, capable of reading, seeing, and listening, allowing the expression of new demands. - 寸法とパッケージ
- Multi-turn conversation-style new search, with endless demands for expansion.
Compared to the traditional single-turn retrieval model where users have to spend a long time collecting answers, in the A-era new search scenario, you can directly obtain satisfactory answers through continuous multi-turn conversations.
Multi-turn conversation-style search. - 製造技術
- Combining large model technology to efficiently organize and present result content and forms. Establishing trust with users through credible source tracking to help users quickly obtain satisfactory answers.
- インスピレーション
- Combining large model technology to efficiently organize and present result content and forms. Establishing trust with users through credible source tracking to help users quickly obtain satisfactory answers.
- チームメンバー
- Shi Yujie, Liao Yi, Liu Xiaoyue, Guo Hexing, Jiang Shuqi, Wang Yaqun, Xu Ziru, Ma Kexin, Li Zhuoning, Shi Han
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