Fan WuによるAtlas インテリジェントフォークリフトは、ロボティクス・オートマトン・オートメーションデザインコンペティションカテゴリーにおける非常に権威ある2026 A' Design Award 銀賞の優れた受賞作品です。

銀ロボティクス· 2026

Atlas インテリジェントフォークリフト

デザイナー： Fan Wu

クライアント: Shanghai Seer Intelligent Technology Co., Ltd.

ロボティクスカテゴリーのA' Design Award 銀賞受賞者

14,086

認証済み受賞者

#182958の受賞ステータスを認証

A' Design Awardで見るプレスリリース受賞バッジ

カラー

デザイン

Atlas インテリジェントフォークリフトについて

スマートフォークリフト「Atlas」は、EmboSense統合センサーを活用し、高精度な環境認識とBEV（鳥瞰図）空間モデリングを実現します。視覚的な自己位置推定・地図生成技術とマルチモーダル推論能力を組み合わせることで、自律的な経路計画、動的な障害物回避、タスク適応型の最適化に対応し、倉庫物流や生産ラインの補助といった産業シーンへ迅速に適応することを可能にします。

受賞

A' Design Award 銀賞について

Atlas インテリジェントフォークリフトは、見事で印象的なハイエンドのデザインに授与される、非常に権威ある評価である A' Design Award 銀賞の受賞作品です。銀賞の受賞作品は、きわめて輝かしく創造性に富んだ作品であり、デザイナーの傑出した専門知識、才能、洞察力を示しています。Atlas インテリジェントフォークリフトは、素晴らしい代表作であり、驚くほどプロフェッショナルで、深く革新的であることが期待されます。この A' Design Award 銀賞を受賞したデザインは、非常に注目すべき称賛される発明であり、芸術・科学・デザイン・技術の境界に寄与し、それを前進させます。Atlas インテリジェントフォークリフトは、多くの人に羨まれる創造物であり、欲求を呼び覚まし、前向きな感情をもたらし、驚きと感嘆を灯します。

デザインの裏側

プレスキット

デザイナーが提供するクレジット、チームメンバー、技術的な詳細。

独自の特性: Atlas is an industrial grade smart forklift embodied robot designed for warehouse and manufacturing environments. Integrating BEV perception, AI Agent planning, and end to end execution capabilities, it forms a complete closed loop from environmental perception to task comprehension to autonomous operation, optimizing goods handling processes and addressing the complex deployment and rigid usage typical of traditional autonomous mobile robots.
寸法とパッケージ: 1206 mm x 1542 mm x 1727 mm
タグ: Smart Forklift, BEV Perception, AI Agent Autonomous Planning, Flexible Logistics, Natural Interaction, End to End Execution, Modular Deployment, Warehouse Automation
製造技術: The Atlas chassis combines a high strength aluminum alloy frame with composite protective panels for optimal weight durability balance. Its cameras and LiDAR are housed in a roof mounted perception tower with active dust removal and temperature control, ensuring industrial grade reliability. Wireless charging allows uninterrupted power replenishment during operation, boosting continuous efficiency.
デザインの課題: Handling uncertainty is considered as the biggest challenge. Industrial sites are rife with unpredictability, goods slightly displaced, temporary water on the floor, personnel unexpectedly entering the area. Traditional automation relies on strictly regulated environments, whereas Atlas must actively adapt to complex changes. A probabilistic decision making model and continuous learning mechanism enable Atlas to grow smarter with each unexpected event.
リサーチ: Atlas features the integrated EmboSense sensor, unifying a 3D LiDAR with four fisheye cameras. This delivers 360°environmental perception free of blind spots. Coupled with vision algorithms, it produces high precision panoramic view and colored Gaussian spheres, enabling precise identification of shelves, goods, aisles, and other elements. The system also supports end to end object recognition and continuous self learning iteration.
インスピレーション: Existing industrial autonomous mobile robots often rely on preset environments and fixed workflows, making them not suited for dynamic, complex real world factory operations. Atlas is designed to fundamentally transform the inflexibility of conventional automation solutions. It can adapt flexibly to non standardized tasks much like an experienced worker, thereby enhancing both the adaptability and efficiency of logistics automation.
プロジェクト期間: The project commenced in Shanghai in March 2024, was completed in Shanghai in May 2025, and was exhibited at CeMAT Shanghai 2025.
オペレーションフロー: Users can issue task commands to Atlas via natural language or a graphical interface. The robot autonomously interprets task intent, plans paths, and executes operations. Throughout, intuitive UI, voice feedback, and status indicators facilitate human robot interaction, enabling deployment and application with zero technical barriers, no specialized programming required.
チームメンバー: Fan Wu
画像クレジット: Fan Wu