디자이너 Eric Wu의 작품 Seek AI 데이터 분석 웹 애플리케이션은(는) 매우 권위 있는 2025 A' Design Award 철상의 소프트웨어 디자인 부문에서 탁월한 수상작입니다.

철소프트웨어· 2025

Seek AI 데이터 분석 웹 애플리케이션

디자이너: Eric Wu

클라이언트: Seek AI

소프트웨어 부문 A' Design Award 철상 수상작

14,785

인증된 수상작

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색상

디자인

Seek AI 데이터 분석 웹 애플리케이션 소개

Seek AI는 비즈니스 사용자가 일상적인 언어로 자사 데이터에 대해 질문할 수 있도록 지원하는 웹 애플리케이션입니다. Seek AI는 대규모 언어 모델과 자체 개발한 에이전트 프레임워크를 활용해 자연어 질문을 SQL 코드로 변환합니다. 이 플랫폼은 Snowflake, BigQuery, Redshift와 같은 데이터 웨어하우스에 연결됩니다. 채팅 인터페이스에 확장 가능한 SQL 편집기가 결합되어 있어 각 쿼리를 검토하고 다듬을 수 있습니다. 어시스턴트 패널은 편집기 내에서의 작업을 지원합니다. 또한 사용자는 시각화 자료를 생성하고 협업자와 인사이트를 공유할 수 있습니다.

수상 인정

A' Design Award 철상 소개

Seek AI 데이터 분석 웹 애플리케이션, 이 작품은 A' Design Award 철상 수상작으로, 잘 디자인된 창작물에 기대되는 전문적·산업적 요건을 충족하는 좋은 디자인에 수여되는 권위 있는 인정입니다. 철상 수상작은 창작자의 뛰어난 기술, 높은 전문성, 전문가다운 이해, 창의적 역량을 보여 줍니다. Seek AI 데이터 분석 웹 애플리케이션, 이 작품은 높이 평가받고 감탄과 사랑을 받는 창작물로서 실용적이고 혁신적일 것으로 기대됩니다. 이 철상 수상 디자인은 업계 모범 사례를 통합하며 노하우와 재능으로 연결된 유능한 기술적 특성을 갖추고 있습니다. Seek AI 데이터 분석 웹 애플리케이션, 이 작품은 철저함으로 존중받으며 삶의 질을 개선하여 세상을 더 나은 곳으로 만들도록 디자인되었습니다.

디자인 비하인드

프레스 킷

디자이너가 제공한 크레딧, 팀원 및 기술 세부 사항.

고유 특성: Seek is a generative AI platform that empowers business users to query their datasets and frees up data teams from ad-hoc requests for analysis. It automatically converts natural language questions into high-quality SQL code. With the efficiency of Seek, data teams are able to focus more on big questions that matter.
치수 및 패키징: Seek AI is a web application built with technologies like Next.js, React, and Django. Seek connects to popular data warehouses such as Snowflake, BigQuery, and Redshift. Seek uses a custom agentic AI framework to generate data queries based on natural language questions from the user.
태그: Generative AI, enterprise application, data analytics
생산 기술: Seek AI utilizes large language models to generate queries.
디자인 과제: The challenge was balancing the precision of a data-driven interface with the freedom of an AI chat bot. Research and practice have shown that an entirely uncontrolled AI chatbot performs poorly on structured data, which has low tolerance for any degree of mistakes. On the other hand, user satisfaction greatly increases when the AI has more perceived autonomy and performs more like humans. The design of Seek AI treats the precise SQL editor as an expandable feature within the chat, while also allowing for the option to engage with it solely. A side AI assistant in the editor itself provides the continuity of AI interaction, while acknowledging that in the technical editor interface, AI becomes an assistant to the precision and lets the user take agency. This approach proves to be highly effective as users are able to freely toggle between the two modes of working and ensure that queries are accurate.
연구: In the design process, I conducted user research with multiple clients who agreed to be design partners. The research focused on how people perceive accuracy and precision in the context of AI-generated data queries. We found that while people ultimately value precision the most (as they claim), user satisfaction was actually less with a system that is more guardrailed to be precise than making errors. With humanized AI systems, users gain satisfaction from responsive engagement with the system, even though the primary function of the system may be productivity and accurate data queries.
영감: I have designed this product with the mindset that data tools should be both accessible and efficient. With the rise of generative AI, we're at a unique intersection in design where complex mental models can easily be explained away by AI. However, AI also runs the risk of simplifying things too much and losing accuracy in the process. As a data-centric software, it is paramount that Seek maintains accuracy and precision alongside any usability improvement brought by AI.
프로젝트 기간: The project is receiving continuous feature updates. The current iteration was has been developed since the beginning of 2024.
운영 흐름: With Seek AI, users can ask questions about their data in natural language, and Seek would generate queries for them. This makes it easier for data professionals to write queries for complex datasets. Additionally, Seek allows users to create visualization or share insights with collaborators.
팀원: Eric Wu
이미지 출처: Image credit: Eric Wu
Video credit: Eric Wu