Skip to content
Smart Wind Turbine Prediction ອິນເຕີເຟດການບຳລຸງຮັກສາແບບຄາດການລ່ວງໜ້າ by 4Paradigm UED
Smart Wind Turbine Prediction ອິນເຕີເຟດການບຳລຸງຮັກສາແບບຄາດການລ່ວງໜ້າ by 4Paradigm UED
Smart Wind Turbine Prediction ອິນເຕີເຟດການບຳລຸງຮັກສາແບບຄາດການລ່ວງໜ້າ by 4Paradigm UED
Smart Wind Turbine Prediction ອິນເຕີເຟດການບຳລຸງຮັກສາແບບຄາດການລ່ວງໜ້າ by 4Paradigm UED
Smart Wind Turbine Prediction ອິນເຕີເຟດການບຳລຸງຮັກສາແບບຄາດການລ່ວງໜ້າ by 4Paradigm UED

ເງິນ ສ່ວນຕິດຕໍ່ · 2023

Smart Wind Turbine Prediction ອິນເຕີເຟດການບຳລຸງຮັກສາແບບຄາດການລ່ວງໜ້າ

by 4Paradigm UED

  • A' Design Award ລະດັບເງິນ 2023 in ສ່ວນຕິດຕໍ່
  • CLIENT: Jianxin Technology Co., Ltd
  • Estimated Number of Design Views: 52,172
  • Verification code 5059508A13 · Verify this award
Email this page

Colors

About Smart Wind Turbine Prediction ອິນເຕີເຟດການບຳລຸງຮັກສາແບບຄາດການລ່ວງໜ້າ

Smart Wind Turbine Prediction ແມ່ນອິນເຕີເຟດຊອບແວສຳລັບການດຳເນີນງານແລະບຳລຸງຮັກສາອັດສະລິຍະຂອງທົ່ງກັງຫັນລົມ. ອິນເຕີເຟດນີ້ໃຊ້ການສະແດງພາບສາມມິຕິ, ການຈຳລອງແບບເສມືນ ແລະກຣາຟຂໍ້ມູນ ເພື່ອສະແດງສະພາບຂອງກັງຫັນລົມ ແລະຄົ້ນຫາຈຸດຂັດຂ້ອງໄດ້ຢ່າງວ່ອງໄວ. ໂມເດວການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ (Machine Learning) ຖືກຕັ້ງຄ່າໂດຍການລາກແລະວາງຂໍ້ມູນ ແລະການຕັ້ງຄ່າໂມເດວ ດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງສາມາດຄອບຄຸມກັງຫັນລົມປະເພດດຽວ ຫຼືຫຼາຍປະເພດໄດ້. ການເຕືອນໄພຈຸດຂັດຂ້ອງຖືກສົ່ງລ່ວງໜ້າໂດຍສະເລ່ຍປະມານຊາວນາທີ ແລະຄວາມແມ່ນຍຳຂອງໂມເດວບັນລຸ 81 ເປີເຊັນ. ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການບຳລຸງຮັກສາດ້ວຍແຮງງານຄົນ ແລະຄວາມສ່ຽງດ້ານຄວາມປອດໄພຖືກຫຼຸດຜ່ອນລົງ.

About the A' Design Award ລະດັບເງິນ

Smart Wind Turbine Prediction ອິນເຕີເຟດການບຳລຸງຮັກສາແບບຄາດການລ່ວງໜ້າ ແມ່ນຜູ້ຊະນະ A' Design Award ລະດັບເງິນ ເຊິ່ງເປັນການຍອມຮັບທີ່ມີກຽດສູງເປັນພິເສດສຳລັບການອອກແບບຊັ້ນສູງ ທີ່ງົດງາມ ແລະ ປະທັບໃຈ. ຜູ້ຊະນະລະດັບເງິນແມ່ນຜົນງານທີ່ເຈີດຈ້າ ແລະ ສ້າງສັນຫຼາຍ ທີ່ສະແດງເຖິງຄວາມຊຳນານ ພອນສະຫວັນ ແລະ ຄວາມຄົມຄາຍຂອງຜູ້ອອກແບບ. Smart Wind Turbine Prediction ອິນເຕີເຟດການບຳລຸງຮັກສາແບບຄາດການລ່ວງໜ້າ ຖືກຄາດວ່າຈະເປັນຜົນງານແບບຢ່າງ ທີ່ເປັນມືອາຊີບຢ່າງຍິ່ງ ແລະ ມີນະວັດຕະກຳທີ່ເລິກເຊິ່ງ. ການອອກແບບທີ່ຊະນະລະດັບເງິນນີ້ແມ່ນການປະດິດທີ່ໂດດເດັ່ນ ແລະ ໄດ້ຮັບການຍົກຍ້ອງ ທີ່ປະກອບສ່ວນຂະຫຍາຍຂອບເຂດຂອງສິລະປະ ວິທະຍາສາດ ການອອກແບບ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີ. Smart Wind Turbine Prediction ອິນເຕີເຟດການບຳລຸງຮັກສາແບບຄາດການລ່ວງໜ້າ ເປັນຜົນງານທີ່ຫຼາຍຄົນອິດສາ ປຸກຄວາມປາດຖະໜາ ນຳຄວາມຮູ້ສຶກທາງບວກ ແລະ ກໍ່ໃຫ້ເກີດຄວາມອັດສະຈັນໃຈ.

Press Kit

Unique Properties
Through the visualization of wind turbine models and data graphs, we can quickly pinpoint the fault in wind turbines and efficiently safeguard the operations and maintenance process. Through the “drag and drop” data and model settings, we can meet the custom settings of “same type and same module” and “multiple types and multiple modules” from various machine learning models to hone targeted operations and maintenance trouble-shooting capabilities.
Dimensions & Packaging
Width 1920 Height 1080
Tags
AI System Design , AI , AI Applications , Machine Learning , Modeling , Big Data
Production Technology
Using 3D visualization modeling, virtual simulation, surveillance visualization, and other technical means, we intelligently display the physical reality space in the digital system, provide interpretable and traceable machine learning capabilities, and simulate the logic behind users’ real interactive operations in the physical world. Our solution enables enterprise customers to receive fault warnings (on average) 20 minutes earlier, and the overall model accuracy rate has reached 81%.
Design Challenge
It also enables more effective use of wind resources and contributes to the global governance effort to combat climate change.
Research
It addresses user pain points of high manual operations and maintenance costs and improves operations and maintenance personnel safety and efficiency.
Inspiration
The system is an intelligent operation solution for renewable energy scenarios based on the digital base of Industrial IoT and the prediction capability of machine learning models. It provides decision support for the wind farm's intelligent operation and maintenance, turbine start/stop, and fault analysis.The system provides manageability for power generation capacity and allows stable and continuous output through intelligent, decision-driven solutions.
Project Duration
The project was completed in Beijing in 2022
Operation Flow
The design language follows the principle of intelligence and efficiency, and it aims to deliver a brand-new experience to users through digital and intelligent interactions.
Image Credits
Design creativity:Yun Xu , Wei Wang
Interface design: Yanfen Zhang
Interaction design:Xinjie Li
Video Copyright:Shaoxiong Bai

Related Designs

View All

Good Design Deserves Great Recognition

Nominate Your Work for the A' Design Award.

Nominate