Gait Analysis Robot Ganganalysesysteem door Anri Sugihara

Het ontwerp Gait Analysis Robot Ganganalysesysteem door Anri Sugihara is een hoog aangeschreven winnaar van de zeer prestigieuze 2021 A' Design Award in Goud in de competitiecategorie Medisch Product Ontwerp.

GoudMedisch Product· 2021

Gait Analysis Robot Ganganalysesysteem

door Anri Sugihara

Opdrachtgever: RDS Co., Ltd.

Winnaar van de A' Design Award in Goud in de categorie Medisch Product

117,709

Geverifieerde Prijswinnaar

Verifieer de prijsstatus voor #120933

Bekijk bij A' Design Award Persbericht Award Badge

Kleuren

Het Ontwerp

Over Gait Analysis Robot Ganganalysesysteem

Gait Analysis Robot is een medisch meetsysteem voor de analyse van loopbewegingen. De robot is uitgerust met driedimensionale camera's en volgt een proefpersoon op een vaste afstand. De proefpersoon loopt heen en weer langs een vlakke rechte lijn van tien meter, zoals een ziekenhuisgang. De geregistreerde gegevens worden naar een cloudserver verzonden en daar geanalyseerd. De nauwkeurigheid is vergelijkbaar met optische bewegingsanalysesystemen die in onderzoeksinstituten worden gebruikt. Het doel is om ganganalyse tegen lage kosten breed beschikbaar te maken en zo vroegtijdige opsporing van ziekten, revalidatie en gezondheidsbehoud te ondersteunen.

De Erkenning

Over de A' Design Award in Goud

Gait Analysis Robot Ganganalysesysteem is winnaar van de A' Design Award in Goud, een immens prestigieuze erkenning die wordt toegekend aan eersteklas, schitterende en uitmuntende ontwerpen. Winnaars in Goud zijn uiterst innovatieve, zeer visionaire en glamoureus verblindende creaties die het genie, de wijsheid en de bekwaamheid van hun ontwerpers weerspiegelen. Gait Analysis Robot Ganganalysesysteem wordt verwacht een zeer geprezen, trendzettende en monumentale uitvinding te zijn die ongekende waarde levert. Dit ontwerp dat de A' Design Award in Goud heeft gewonnen, is een spectaculair, gerespecteerd project dat enorm baat en de grenzen van kunst, wetenschap, ontwerp en technologie verlegt. Gait Analysis Robot Ganganalysesysteem wekt intense gevoelens van verlangen, roept passie op, moedigt creativiteit aan en fascineert ons.

Achter het Ontwerp

Perskit

Credits, teamleden en technische details verstrekt door de ontwerper.

Unieke Eigenschappen: The robot track a subject and send walking analysis data to cloud database, enables measurement of even more items than before, and develops services as big data useful for medical care, rehabilitation, health maintenance and etc. It will be able to help early detection and prevention of diseases. It's a project that developing a system include the robot to perform accurate walking motion analysis widely and inexpensively, which could only be done with an expensive motion capture system.
Tags: Medical, Walking, Motion Analysis, Gait Analysis, Robot, Hospital, Diagnosis
Productietechnologie: This project has been advanced independent from the study and development of the measurement system, and is a collaborative project with the National Rehabilitation Center for Persons with Disabilities Research Institute in Japan. 3D cameras are mounted on a robot tracks a subject at a fixed distance, and it is possible to accurately measure the walking motion of a subject with the same accuracy as an optical motion analysis system in limited facilities such as research institutes.
Inspiratie: In medical research, it is known walking movements characteristic of patients appear due to various diseases. It has potential to be used for early detection and prevention of diseases and for rehabilitation as new diagnostic means. If accurate motion analysis can be realized at low cost for wide range of items, it will be help for various purposes as a highly reliable medical database and possible to extend healthy life expectancy and greatly contribute to the world-wide super-aging society.
Projectduur: since October 2019 in Japan and keep on going.
Werkproces: To record walking movements, the subject only needs to walk back and forth on a flat straight line of 10 m, such as in a corridor in hospitals, and the recorded data is analyzed on a cloud server.
It based on the elements derived by machine learning from the accumulated walking data of all disease patients. The project planed to provide through web services for early detection and prevention of diseases, for diagnosis and medical purposes in hospitals and for general health promotion purposes.
Teamleden: RDS Ltd., Co., exiii design Inc. Yoshihiro Hirata R2, MAGNET Inc., makesense Inc. and quod, LLC , the National Rehabilitation Center for Persons with Disabilities Research Institute in Japan
Beeldcredits: RDS Co., Ltd.