AI Sampling Singapore Funkcja podstawowa: Architektura mieszkaniowa - Immanuel Koh

Projekt AI Sampling Singapore Funkcja podstawowa: Architektura mieszkaniowa autorstwa: Immanuel Koh zdobył cenioną i bardzo prestiżową nagrodę Żelazna Nagroda A' Design Award 2025 w kategorii konkursowej: Generatywne.

ŻelaznaGeneratywne· 2025

AI Sampling Singapore Funkcja podstawowa: Architektura mieszkaniowa

Projektant: Immanuel Koh

Klient: Immanuel Koh

Zwycięzca Żelazna Nagroda A' Design Award w kategorii: Generatywne

60,960

Zweryfikowany Zwycięzca Nagrody

Zweryfikuj status nagrody dla #170593

Odwiedź stronę Zobacz w A' Design Award Informacja prasowa Znaczek nagrody

Kolory

Projekt

O projekcie AI Sampling Singapore Funkcja podstawowa: Architektura mieszkaniowa

Tekst książki: Singapur to sztuczne miasto. Wytrenowany na obszernym zbiorze danych obejmującym cyfrowe modele 3D wieżowców znajdujących się w Singapurze, specjalnie zaprojektowany model sztucznej inteligencji generuje nie tylko formalnie wiarygodne i semantycznie spójne konfiguracje, lecz zaczyna również wyobrażać sobie nowatorskie i niesamowite formy architektoniczne, interpolując i ekstrapolując pomiędzy standardowymi typologiami wysokościowej zabudowy mieszkaniowej, takimi jak bloki płytowe, punktowe i klastrowe.

Wyróżnienie

O nagrodzie Żelazna Nagroda A' Design Award

AI Sampling Singapore Funkcja podstawowa: Architektura mieszkaniowa to laureat Żelaznej Nagrody A' Design Award, prestiżowego wyróżnienia przyznawanego dobrym projektom, które spełniają zawodowe i przemysłowe wymagania oczekiwane od dobrze zaprojektowanych dzieł. Laureaci Żelaznej Nagrody wykazują wielką biegłość, wysoką specjalizację, fachowe zrozumienie i zdolności twórcze ich autorów. AI Sampling Singapore Funkcja podstawowa: Architektura mieszkaniowa ma być wysoko cenionym, podziwianym i drogim sercu dziełem, które jest praktyczne i innowacyjne. Ten projekt nagrodzony Żelazną Nagrodą A' Design Award integruje najlepsze praktyki branżowe i ma kompetentne cechy techniczne powiązane z wiedzą fachową i talentem. Dzięki starannemu wykonaniu AI Sampling Singapore Funkcja podstawowa: Architektura mieszkaniowa cieszy się szacunkiem, a jego zadaniem jest zapewnianie poprawy jakości życia, która pomaga uczynić świat lepszym miejscem.

Za kulisami projektu

Pakiet prasowy

Autorzy, członkowie zespołu i szczegóły techniczne podane przez projektanta.

Unikalne Cechy: Is it possible to sample at scale and at high-resolution every single building ever built in a country? If so, can such a dataset be used to train an AI model in generating new yet locally compliant buildings without any explicit regulatory control inputs? The project explores the design agency of deep generative neural networks in learning three-dimensional exteriority and interiority with a redesigned 3D generative adversarial network (3D-GAN) AI model. Winner of WAFX2024, IDA2024 and BLT2024.
Wymiary i Opakowanie: This is a digital AI x Architecture project. Each generated output is a new high-rise high-density residential public housing of up to 30 floors.
Tagi: AI
Technologia Produkcji: A custom generative AI model was trained from scratch using proprietary code base and dataset. Specifically, a 3D generative adversarial network (3D-GAN) AI model was trained to learn semantic and spatial configuration of high-rise high-density residential public housing in Singapore.
Wyzwanie Projektowe: The non-existence of 3D models and their corresponding floor plans was the first challenge. New workflow and tools had to be developed to not only collect (i.e., digitally and physically), but create (annotate) and curate (i.e., exploratory data analysis) such high quality dataset to train an AI model from scratch. Technically difficult due to the scalability of similar CAD representation which was overcome via a novel AI latent representation of 3D.
Badania: A custom generative AI model was trained from scratch using proprietary code base and dataset. Specifically, a 3D generative adversarial network (3D-GAN) AI model was trained to learn semantic and spatial configuration of high-rise high-density residential public housing in Singapore.
Inspiracja: Singapore is an artificial city! Trained with a large dataset of 3D digital models of high-rise buildings found in Singapore, the custom-designed AI model generates not only formally plausible and semantically coherent configurations, but begins to also imagine novel and uncanny architectural forms, interpolating and extrapolating among standard high-rise housing typologies such as the slab, point, and cluster blocks. Project exhibited at Venice Architecture Biennale and Singapore's Arts House.
Czas Trwania Projektu: This is an on-going and longer-term AI x Architecture research being conducted at the university design lab since 2021. It was however only published much later as an official architectural design award entry from 2024 onwards.
Przebieg Działania: This is a digital AI x Architecture generative research project, while the dataset was digitally collected from existing physical buildings in Singapore.
Patenty: Currently no patent.
Członkowie Zespołu: Artificial-Architecture
Autorzy Zdjęć: All credits: Artificial-Architecture