Foodie ریستورنٹ سفارشی ایپلیکیشن by Tianyi Qi

Foodie ریستورنٹ سفارشی ایپلیکیشن by Tianyi Qi is a highly esteemed winner of the very prestigious 2022 A' Design Award کانسی دا انعام in موبائل ٹیکنالوجیز، ایپلیکیشنز تے سافٹ ویئر ڈیزائن Competition Category.

کانسیموبائل· 2022

Foodie ریستورنٹ سفارشی ایپلیکیشن

by Tianyi Qi

Client: Tianyi Qi

A' Design Award کانسی دا انعام Winner in موبائل Category

15,082

Verified Award Winner

Verify Award Status for #136763

Visit Site View at A' Design Award Press Release Award Badge

Colors

The Design

About Foodie ریستورنٹ سفارشی ایپلیکیشن

بک ٹیکسٹ: فوڈی اک موبائل ایپلیکیشن ہے جیڑھی لوکاں دی مدد کرن کِیتے تیار کیتی گئی ہے تاں جو اُو آپݨے دوستاں دیاں سفارشاں دے ذریعے ریستورنٹ لبھ سڳھن۔ کھاݨے دی پسند دا تبادلہ عام طور تے آف لائن گفتگو وِچ تھیندا ہے، تے فوڈی اس تبادلے کوں ڈیجیٹل پلیٹ فارم تے لے آندی ہے تاں جو ایہ کسے وی ویلے تے کِتھاں وی استعمال تھی سڳھے۔ فرینڈز سکرین دوستاں دیاں بݨائیاں ہوئیاں تازہ کاریاں تے فہرستاں کوں ݙکھالدی ہے۔ مائی لسٹس سکرین صارفین کوں محفوظ کیتے ہوئے ریستورنٹاں دا انتظام کرݨ تے اوہناں کوں قسم دے مطابق فلٹر کرݨ دی سہولت ݙیندی ہے۔ میپ سکرین ندیک دے ریستورنٹاں یا کسے چُݨیدے مقام دے آلے ݙوالے ریستورنٹاں دی تلاش وِچ مدد ݙیندی ہے۔ فوڈی iOS ڈیوائساں کِیتے بݨائی گئی ہے۔

The Recognition

About the A' Design Award کانسی دا انعام

Foodie ریستورنٹ سفارشی ایپلیکیشن A' Design Award کانسی دا انعام دا جتݨ والا ہے، ڈاڈھی معزز پچھاݨ جیڑھی تخلیقی صلاحیت، اختراع تے ذہانت نال ممتاز بہترین ڈیزائناں کوں ݙتی ویندی ہے۔ کانسی دے جتݨ والے بھرپور مہارت والے تے نمایاں طور تے تخلیقی شاہکار ہن، جیڑھے اپݨے ڈیزائنراں دے وسیع تجربے، تخیل تے ہوشیاری دی تصدیق کریندے ہن۔ Foodie ریستورنٹ سفارشی ایپلیکیشن کنوں امید کیتی ویندی ہے جو او ہک بہوں قدر کیتی ہوئی، سراہی ہوئی تے پیاری چیز ہوسی، قابل ذکر حد تئیں پیشہ ورانہ تے جدت والی۔ ایہ ڈیزائن جنہاں A' Design Award کانسی دا انعام جتیا ہے، فن، سائنس، ڈیزائن تے ٹیکنالوجی وچ بہترین طریقے شامل کریندا ہے تے چھوٹیاں تفصیلاں ول دھیان ݙیوݨ کنوں شاندار ہے۔ Foodie ریستورنٹ سفارشی ایپلیکیشن ضرورتاں خوبصورتی نال پوریاں کریندا ہے، خواہشاں کوں چھوہندا ہے، جذبیاں کوں موہندا ہے تے تجسس کھچیندا ہے۔

Behind the Design

Press Kit

Credits, team members and technical details provided by the designer.

Unique Properties: Foodie is a mobile app that aims to leverage the action of sharing personal preference with one's social circle, which happens mostly in offline settings, to a digital platform. This transformation allows this information-sharing process to expand beyond limited scenarios so users can create content and access information whenever and wherever they need it.
Dimensions & Packaging: The app is designed for iOS systems.
Tags: Social, Restaurant, Food, Application, Recommendation
Production Technology: The app requires a strong search engine, map and navigation service, and restaurant database to be functional.
Design Challenge: Why do users use this service when there are already other popular information sources/services existing around? Which was the major challenge I was facing at the beginning stage of the project. The research was designed and planned to answer this question.
Research: I interviewed 10 participants between 20–40, all of them are Yelp or Google users. Participants were asked to arrange the cards with information sources to show how frequently they use and how much they trust each of them. The 3 major research questions are:
1. How and when do people use each information source to find restaurants?
2. What do people trust about each information source?
3. How do people recommend restaurants to their social circle?

The results showed that social circle is the most trusted and the 2nd most used information source when participants are looking for restaurant recommendations. This insight validated the foundation of the project: even though modern technologies have played an important role in helping people find restaurants, people still get recommendations from their friends. From the research, I also learned the requirements participants have on a restaurant's recommendation service and the data gathered from the research was used in persona creation.
Inspiration: As a foodie living in New York City, I have been enjoying using apps like Yelp and Google to find restaurants, especially those that provide ethnic food that I have never tried before. However, I noticed that even though those apps are backed with big data, I trust my friends more in terms of finding restaurants. This experience makes me curious about this totally different mechanism of trust: How might we help people find restaurants from their friends' recommendations?
Project Duration: The project started in August 2019 and finished in January 2020, in New York City.
Operation Flow: On the "Friends" screen, a user will see new updates from their friends, for example, a friend added a new restaurant to their list. They can also explore all the lists created by their friends. To manage restaurants on their own lists, a user can easily navigate to the "My Lists" screen. They can use the filters to easily find the specific types of restaurants on their lists. On the "Map" screen, a user can search for restaurants nearby or around a certain location.
Image Credits: Image #1-5: Tianyi Qi