Ruoxuan Pan, Junjie Tang and Huixiang Chen دا Closet AI ری سیل کامرس پلیٹ فارم بوہت معتبر 2026 A' Design Award لوہے دا انعام دا موبائل ٹیکنالوجیز، ایپلیکیشنز تے سافٹ ویئر ڈیزائن مقابلے دے زمرے وچ اک نہایت قابلِ قدر جیتݨ والا ہے۔
لوہاموبائل· 2026
Closet AI ری سیل کامرس پلیٹ فارم
Ruoxuan Pan, Junjie Tang and Huixiang Chen ولوں
موبائل زمرے وچ A' Design Award لوہے دا انعام جیتݨ والا
تصدیق شدہ ایوارڈ جیتݨ والا
#182338 کیتے ایوارڈ دی حالت دی تصدیق کروڈیزائن
Closet AI ری سیل کامرس پلیٹ فارم بارے
Closet AI پرانے کپڑیاں دی دوبارہ وکری کیتے ہک موبائل پلیٹ فارم ہے۔ ورتݨ آلے کپڑیاں دیاں تصویراں اپ لوڈ کریندے ہن، تے ایپلیکیشن ری سیل ڈیٹا دی بنیاد تے کیٹیگریاں، تفصیلاں تے تجویز کیتیاں قیمتاں تیار کریندی ہے۔ سودے بازی دے دوران، سسٹم جواب دیاں تجویزاں تیار کریندا ہے جنہاں کوں ورتݨ آلے تبدیل یا منظور کر سگدے ہن، تاں جو آخری فیصلے وکݨ آلے دے ہتھ وچ رہوَن۔ ہک انعامی نظام کوئسٹس، بیجز تے سنگ میلاں دے ذریعے ترقی دا حساب رکھدا ہے۔ ایہ پلیٹ فارم ری سیل رویے تے تحقیق دے ذریعے تیار کیتا ڳیا ہے۔ ایندا مقصد اوہ وقت تے محنت گھٹ کرݨ ہے جہڑی سرکلر فیشن وچ شمولیت توں لوکاں کوں روکدی ہے۔
پچھان
A' Design Award لوہے دا انعام بارے
Closet AI ری سیل کامرس پلیٹ فارم A' Design Award لوہے دا انعام دا جتݨ والا ہے، معزز پچھاݨ جیڑھی انہاں چنگے ڈیزائناں کوں ݙتی ویندی ہے جیڑھے چنگی طرح ڈیزائن کیتیاں ہوئیاں تخلیقاں کنوں متوقع پیشہ ورانہ تے صنعتی ضرورتاں پوریاں کریندے ہن۔ لوہے دے جتݨ والے اپݨے خالقاں دی وݙی مہارت، اعلیٰ ماہری، ماہرانہ سمجھ تے تخلیقی صلاحیت ݙکھیندے ہن۔ Closet AI ری سیل کامرس پلیٹ فارم کنوں امید کیتی ویندی ہے جو او ہک بہوں قدر کیتی ہوئی، سراہی ہوئی تے پیاری تخلیق ہوسی جیڑھی عملی تے جدت والی ہے۔ ایہ ڈیزائن جنہاں A' Design Award لوہے دا انعام جتیا ہے، صنعت دے بہترین طریقے جمع کریندا ہے تے علم تے صلاحیت نال جڑیاں ہوئیاں قابل تکنیکی خصوصیتاں رکھیندا ہے۔ Closet AI ری سیل کامرس پلیٹ فارم دی سنجیدگی کنوں عزت کیتی ویندی ہے تے او زندگی دے معیار وچ بہتری آݨݨ کیتے بݨایا گیا ہے جیڑھی دنیا کوں بہتر جاہ بݨاوݨ وچ مدد کریندی ہے۔
ڈیزائن دے پِچھے
پریس کٹ
ڈیزائنر ولوں فراہم کیتے گئے کریڈٹس، ٹیم ممبر تے تکنیکی تفصیلاں۔
- منفرد خصوصیتاں
- Closet AI is an AI powered resale platform designed to remove friction from circular fashion. It automates listing creation, pricing suggestions and negotiation support, transforming second hand selling into a streamlined experience. By integrating intelligent automation with a reward system that tracks impact and milestones, Closet AI reduces emotional barriers and encourages sustainable participation, making fashion circulation measurable and efficient.
- ناپ تے پیکیجنگ
- Closet AI is a mobile first digital platform prototyped in Figma at 402 x 874 pixels aligned with iPhone interface standards. The system follows a modular and scalable architecture supporting real time feedback and adaptive interaction flows. A structured design system ensures visual consistency accessibility compliance and responsive layout behavior across future multi platform extensions.
- ٹیگز
- AI powered resale platform, UX/UI design, circular fashion system, sustainable commerce design, intelligent negotiation support, automated listing generation, user centered interaction design, behavioral incentive system, mobile marketplace experience, fashion sustainability innovation
- پیداواری ٹیکنالوجی
- Closet AI was developed through a human centered design process informed by user research and resale behavior analysis. Insights into pricing uncertainty and negotiation stress shaped the interaction framework. Computer vision, natural language generation and data driven recommendations were integrated as supportive technologies. Iterative prototyping refined the system into an assisted workflow that reduces cognitive load while preserving user agency.
- ڈیزائن چیلنج
- The major challenge was balancing automation with user autonomy. Fully automated systems risk removing agency, while manual systems maintain friction. Closet AI introduces assisted intelligence, where AI drafts and recommends actions but users retain final control. Another challenge was integrating sustainability incentives without overwhelming users. The solution implements subtle impact indicators and milestone badges that reinforce behavior without creating gamified complexity.
- تحقیق
- Type of Research: Qualitative behavioral research and workflow analysis. Research Objectives: To identify barriers preventing users from participating in clothing resale despite sustainability awareness. Methodology: User interviews journey mapping and competitive benchmarking. Data Collection: Structured interviews usability testing and prototyping. Participants: Gen Z and Millennial users. Results: Identified negotiation fatigue and listing complexity as key friction points. Insights and Impact: Automation reduces participation barriers and supports circular fashion adoption.
- تحریک
- Closet AI was inspired by the gap between sustainable intention and practical behavior. While many Gen Z and Millennial users want to reduce waste, resale platforms often demand time and effort. Listing creation, price negotiation and cross platform management introduce friction that discourages participation. The project explores how artificial intelligence can reduce this friction and connect resale with meaningful environmental impact.
- پراجیکٹ دا دورانیہ
- The project began in Dec 2025 in Austin and is currently in advanced prototype development.
- آپریشن فلو
- Users upload clothing images to generate automatic categories, descriptions, and smart pricing suggestions based on resale data. They publish listings, track engagement insights, and receive recommendations such as price adjustments or repost timing. Users complete quests, earn badges, and unlock milestones as they list, optimize, and close deals. During negotiations, AI drafts reply suggestions that users can edit or approve, keeping full control.
- ٹیم دے ارکان
- Ruoxuan Pan
Junjie Tang
Huixiang Chen - تصویر کریڈٹس
- Main Image: Creator Junjie Tang, Huixiang Chen, Closet AI Home page and Swipe flow, 2026
Image #1: Creator Huixiang Chen, Item Scan, Item Swipe and Select, Item Editing, and Item Posting page, 2026
Image #2: Creator Ruoxuan Pan, AI listing and message assistant flow, 2026
Image #3: Creator Junjie Tang, reward and badge pages, 2026
Image #4: Creator Ruoxuan Pan, Huixiang Chen, Junjie Tang, Closet AI interface overview, 2026
سپانسر شدہ
Designers.org توں اڳاں دریافت کرو
ساݙے اشتہاری شراکت داراں دیاں مصنوعات، خدمتاں تے مواقع دریافت کرو۔
ہور دریافت کرو
متعلقہ ڈیزائن
ایسے زمرے وچوں میرٹ دی بنیاد تے چُݨے گئے ہور ایوارڈ یافتہ ڈیزائن دریافت کرو۔
