Fc100 Kamera za prepoznavanje lica by Baidu Ai Cloud Hci Lab

Fc100 Kamera za prepoznavanje lica by Baidu Ai Cloud Hci Lab is a highly esteemed winner of the very prestigious 2020 Гвоздена награда A' Design Award in Дизајн безбедносних, сигурносних и надзорних производа Competition Category.

ГвозденаБезбедносни производи· 2020

Fc100 Kamera za prepoznavanje lica

by Baidu Ai Cloud Hci Lab

Client: Baidu

Гвоздена награда A' Design Award Winner in Безбедносни производи Category

19,063

Verified Award Winner

Verify Award Status for #100389

View at A' Design Award Press Release Award Badge

Colors

The Design

About Fc100 Kamera za prepoznavanje lica

FC100 je kamera za prepoznavanje lica namenjena za bezbednost i upravljanje gradom. Cevasta kamera koristi namenski čip za veštačku inteligenciju i algoritme dubokog učenja za detekciju i praćenje lica u pokretnoj masi ljudi. Kamera bira najjasniji portret iz serije snimljenih slika, sa prijavljenom preciznošću do 95 procenata. FC100 se može povezati sa računarom ili mrežnim video snimačem radi pregleda. U tržnim centrima i na stanicama metroa, kamera može u realnom vremenu da broji posetitelje radi podrške u planiranju. Kućište se proizvodi postupcima injekcionog kalupljenja i livenja pod pritiskom.

The Recognition

About the Гвоздена награда A' Design Award

Fc100 Kamera za prepoznavanje lica је добитник Гвоздене награде A' Design Award, престижног признања које се додељује добрим дизајнима који испуњавају професионалне и индустријске захтеве очекиване од добро осмишљених творевина. Добитници Гвоздене награде показују велико умеће, високу специјализацију, стручно разумевање и креативне способности својих твораца. Очекује се да Fc100 Kamera za prepoznavanje lica буде високо цењена, дивљена и вољена творевина која је практична и иновативна. Овај дизајн награђен Гвозденом наградом A' Design Award уграђује најбоље праксе индустрије и има компетентна техничка својства повезана са знањем и талентом. Захваљујући темељности, Fc100 Kamera za prepoznavanje lica заслужује поштовање и осмишљен је да пружи побољшања квалитета живота која помажу да свет буде бољи.

Behind the Design

Press Kit

Credits, team members and technical details provided by the designer.

Unique Properties: FC100 series cameras are smart cameras designed by Baidu for the intelligent development of the city, helping the transition of security business from tradition into intelligence. This AI cloud Face recognition tubular camera is based on dedicated AI ASIC and multi-depth learning algorithm integration to support detect, track and select the optimal one in a series of captured portraits in dynamic crowds with a rate of up to 95%.
Dimensions & Packaging: 129mm x 293mm x 122mm
Tags: Network Camera, Security Camera, Smart Camera
Production Technology: Thanks to the mature design, the product can be manufactured through injection molding and die casting processes.
Inspiration: The rapid development of cities has brought greater opportunities to urban smart transportation, parks and inspections. The FC100 series smart camera is not only for safety, but also for city management, smart business, and other IOT applications. It effectively solves the needs of big data systems in smart city applications for security surveillance front-end intelligence，thereby making our cities smarter, safer, and safer in a more efficient way.
Project Duration: The project started in June 2019 in Beijing and finished in January 2020 in Beijing.
Operation Flow: This camera can be connected to a PC host and NVR for preview. It is suitable for deployment in fixed public scenes, for example, in a shopping mall scenario, the crowd traffic can be queried and counted in real time, and user behavior analysis can be performed to optimize store arrangement and advertisement push; in the subway scenario, the location and the time of the crowd can be adjusted by optimizing exit and security check points to achieve a better traffic efficiency.
Patents: Relevant patents are being applied
Team Members: Daiyan Liu
Hongtao Zhang
Fan Yang
Shiyan Li
LIbo Zhi
Yanyan Sun
Zhongjiang Chen
Hongbo Guo
Rui Gao