Ensenas Воситаи Иртибот аз Saeli Seira Saenz and Alana Betanzo Carriles

Тарҳи Ensenas Воситаи Иртибот аз Saeli Seira Saenz and Alana Betanzo Carriles ғолиби шоистаи ҷоизаи бонуфузи 2023 Ҷоизаи оҳании A' Design Award дар категорияи мусобиқавии Дизайни иҷтимоӣ мебошад.

ОҳанИҷтимоӣ· 2023

Ensenas Воситаи Иртибот

аз ҷониби Saeli Seira Saenz and Alana Betanzo Carriles

Муштарӣ: Universidad de Monterrey

Ғолиби Ҷоизаи оҳании A' Design Award дар категорияи Иҷтимоӣ

34,628

Ғолиби тасдиқшудаи ҷоиза

Тасдиқи вазъи ҷоиза барои #149366

Ба сайт гузаред Дар A' Design Award дидан Релизи матбуотӣ Нишони ҷоиза

Рангҳо

Тарҳ

Дар бораи Ensenas Воситаи Иртибот

Энсенас як абзори рақамист, ки барои беҳтар кардани иртибот байни ношунавоён ва шунавоён дар Мексика сохта шудааст. Энсенас аз модели омӯзиши мошинӣ истифода мебарад, ки забони ишоратии Мексикаро дар вақти воқеӣ хонда, калимаҳоро ба забони испании хаттӣ тарҷума мекунад. Ин модел бо маҷмӯаи додаҳои иборат аз 400 видеои ишораҳои маъмул омӯзонида шудааст, ки тавассути арзёбии ҳолати бадан кадр ба кадр таҳлил ва нишонагузорӣ шудаанд. Вебсайти мутобиқшаванда лоиҳаро муаррифӣ намуда, таҳқиқот, модел ва маҷмӯаи додаҳоро барои боргирии ройгон пешниҳод мекунад. Ҳадаф коҳиш додани фосилаи иртиботӣ мебошад.

Эътироф

Дар бораи Ҷоизаи оҳании A' Design Award

Ensenas Воситаи Иртибот ғолиби Ҷоизаи оҳании A' Design Award аст, ки эътирофи обрӯманд буда, ба тарҳҳои хуб дода мешавад, ки талаботи касбӣ ва саноатиро, ки аз офаридаҳои хуб тарҳрезишуда интизор меравад, иҷро мекунанд. Ғолибони оҳан маҳорати бузург, ихтисоси баланд, фаҳмиши коршиносона ва иқтидори эҷодии офаринандагони худро нишон медиҳанд. Интизор меравад, ки Ensenas Воситаи Иртибот офаридаи хеле қадршуда, мавриди таҳсин ва маҳбуб бошад, ки амалӣ ва навоварона аст. Ин тарҳи ғолиби Ҷоизаи оҳании A' Design Award беҳтарин амалияи соҳаро муттаҳид мекунад ва хусусиятҳои босалоҳияти фаннӣ дорад, ки бо донишҳои амалӣ ва истеъдод пайваст шудаанд. Ensenas Воситаи Иртибот барои диққаткорияш эҳтиром мешавад ва барои таъмини беҳбудиҳои сифати зиндагӣ, ки ба беҳтар кардани ҷаҳон кумак мекунанд, тарҳрезӣ шудааст.

Дар паси тарҳ

Маҷмӯаи матбуотӣ

Кредитҳо, аъзои гурӯҳ ва тафсилоти техникие, ки тарроҳ пешниҳод кардааст.

Хусусиятҳои беназир: Likewise, thanks to technology and current tools, we were able to generate a Machine Learning model or tool which makes a real time reading of the Mexican Sign Language; where it is possible to solve the communication gap between people with hearing disabilities and people without such disability; avoiding that people make the effort to learn the Mexican Sign Language.
Андоза ва бастабандӣ: This is a model in a website, whit a responsive design.
Тегҳо: IA, Machine Learning, LSM, Data base, Service Design, education and tools, Sign Language,
Технологияи истеҳсол: We developed a model and data set of machine learning in order to create new tools and opportunities for people with hearing disabilities and make their lives easier through it. We created a platform in which anyone can learn more about the project and download the machine learning model.
Мушкилоти дизайн: The first step in creating this project was the creation of a data set consisting of a collection of 400 videos of the most used words in the Mexican sign language. These were ordered by categorize and label individually.
The next step was the pose prediction process, in which the model analyzes the content of the data set analyzing frame by frame by means of ML pipe pose Estimation.
At the end of this estimation, our supervised learning model is able to detect patterns in the poses without the need for human intervention in order to identify which words, letters, numbers and phrases they belong to. To complete this process, a manual selection of frames was also performed in order to achieve a more accurate prediction of the signals.

In order to open this project to the public, a digital platform was created in which it is possible to freely download our research, the LSM recognition model, the data set generated so that other developers, technology companies, educational institutions can take advantage of our project and can create more inclusion tools for the non-hearing community.
Таҳқиқот: It is estimated that 5% of the world population, being 430 million people, will suffer a loss of disabling audio and in Mexico there are limited resources and tools to create an environment where everyone feels heard.
Following a design process, we conducted a series of interviews with experts, case studies and surveys to understand the perception of hearing impairment. We found that one of the limitations for the use of sign language is the learning curve.

We also found that some basic tasks for people with this disability can be more complicated than normal, which limits their independence. That's why we wanted to find a solution
inclusion to this problem.

This is Enseñas, an initiative that seeks inclusion through a digital tool made by through a machine learning model (LSM Model) with the purpose of creating a new way of
communication that facilitates the interaction between people with hearing disabilities and hearing people in real times. This model will be able to translate words from the Mexican sign language into Spanish written and vice versa in real time.
Илҳом: The lack of education and tools about Mexican Sign Language to improve the communication and experience of hearing impaired people in Mexico, has led us to create awareness and promote the inclusion of this problem through a digital platform.
Давомнокии лоиҳа: 6 months on Universidad de Montery and Monterrey City in México
Аъзои гурӯҳ: Saeli Seira Sáenz
Alana Betanzo Carriles