ผลงาน Closet AI แพลตฟอร์มการค้าสินค้ามือสอง โดย Ruoxuan Pan, Junjie Tang and Huixiang Chen เป็นผู้ชนะอันทรงเกียรติยิ่งของรางวัล 2026 A' Design Award ระดับเหล็ก ในหมวดหมู่การแข่งขัน การออกแบบเทคโนโลยีมือถือ แอปพลิเคชัน และซอฟต์แวร์
เหล็กมือถือ· 2026
Closet AI แพลตฟอร์มการค้าสินค้ามือสอง
โดย Ruoxuan Pan, Junjie Tang and Huixiang Chen
ผู้ชนะ A' Design Award ระดับเหล็ก ในหมวดหมู่ มือถือ
ผู้ชนะรางวัลที่ได้รับการยืนยัน
ตรวจสอบสถานะรางวัลสำหรับ #182338ผลงานการออกแบบ
เกี่ยวกับ Closet AI แพลตฟอร์มการค้าสินค้ามือสอง
Closet AI คือแพลตฟอร์มขายต่อสินค้าบนมือถือสำหรับเสื้อผ้ามือสอง ผู้ใช้อัปโหลดรูปภาพเสื้อผ้า จากนั้นแอปพลิเคชันจะสร้างหมวดหมู่ คำอธิบาย และราคาแนะนำโดยอิงจากข้อมูลการขายต่อ ในระหว่างการเจรจาต่อรอง ระบบจะร่างข้อความตอบกลับแนะนำที่ผู้ใช้สามารถแก้ไขหรืออนุมัติได้ ทำให้การตัดสินใจขั้นสุดท้ายยังคงอยู่ที่ผู้ขาย ระบบรางวัลจะติดตามความคืบหน้าผ่านภารกิจ เหรียญตรา และเป้าหมายความสำเร็จต่างๆ แพลตฟอร์มนี้ได้รับการพัฒนาผ่านการวิจัยพฤติกรรมการขายต่อ โดยมีเป้าหมายเพื่อลดเวลาและความยุ่งยากที่ทำให้ผู้คนไม่อยากมีส่วนร่วมในแฟชั่นหมุนเวียน
การยกย่อง
เกี่ยวกับ A' Design Award ระดับเหล็ก
Closet AI แพลตฟอร์มการค้าสินค้ามือสอง เป็นผู้ชนะ A' Design Award ระดับเหล็ก ซึ่งเป็นการยอมรับอันทรงเกียรติที่มอบให้แก่ผลงานออกแบบที่ดีซึ่งตอบสนองข้อกำหนดทางวิชาชีพและอุตสาหกรรมที่คาดหวังจากผลงานที่ออกแบบมาอย่างดี ผู้ชนะระดับเหล็กแสดงทักษะอันยอดเยี่ยม ความเชี่ยวชาญเฉพาะทางขั้นสูง ความเข้าใจระดับผู้เชี่ยวชาญ และความสามารถเชิงสร้างสรรค์ของผู้สร้าง Closet AI แพลตฟอร์มการค้าสินค้ามือสอง คาดหมายว่าจะเป็นสรรค์สร้างที่ได้รับการยกย่อง ชื่นชม และทะนุถนอม ซึ่งใช้งานได้จริงและมีนวัตกรรม ผลงานออกแบบที่ชนะ A' Design Award ระดับเหล็กนี้ผสานแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดของอุตสาหกรรมและมีคุณสมบัติทางเทคนิคที่เหมาะสมควบคู่กับความรู้ความชำนาญและพรสวรรค์ Closet AI แพลตฟอร์มการค้าสินค้ามือสอง ได้รับความเคารพในความละเอียดรอบคอบและออกแบบมาเพื่อมอบการยกระดับคุณภาพชีวิตที่ช่วยทำให้โลกเป็นสถานที่ที่ดีขึ้น
เบื้องหลังการออกแบบ
ชุดสื่อมวลชน
เครดิต สมาชิกทีม และรายละเอียดทางเทคนิคที่จัดทำโดยนักออกแบบ
- คุณสมบัติเฉพาะ
- Closet AI is an AI powered resale platform designed to remove friction from circular fashion. It automates listing creation, pricing suggestions and negotiation support, transforming second hand selling into a streamlined experience. By integrating intelligent automation with a reward system that tracks impact and milestones, Closet AI reduces emotional barriers and encourages sustainable participation, making fashion circulation measurable and efficient.
- ขนาดและบรรจุภัณฑ์
- Closet AI is a mobile first digital platform prototyped in Figma at 402 x 874 pixels aligned with iPhone interface standards. The system follows a modular and scalable architecture supporting real time feedback and adaptive interaction flows. A structured design system ensures visual consistency accessibility compliance and responsive layout behavior across future multi platform extensions.
- แท็ก
- AI powered resale platform, UX/UI design, circular fashion system, sustainable commerce design, intelligent negotiation support, automated listing generation, user centered interaction design, behavioral incentive system, mobile marketplace experience, fashion sustainability innovation
- เทคโนโลยีการผลิต
- Closet AI was developed through a human centered design process informed by user research and resale behavior analysis. Insights into pricing uncertainty and negotiation stress shaped the interaction framework. Computer vision, natural language generation and data driven recommendations were integrated as supportive technologies. Iterative prototyping refined the system into an assisted workflow that reduces cognitive load while preserving user agency.
- ความท้าทายในการออกแบบ
- The major challenge was balancing automation with user autonomy. Fully automated systems risk removing agency, while manual systems maintain friction. Closet AI introduces assisted intelligence, where AI drafts and recommends actions but users retain final control. Another challenge was integrating sustainability incentives without overwhelming users. The solution implements subtle impact indicators and milestone badges that reinforce behavior without creating gamified complexity.
- การวิจัย
- Type of Research: Qualitative behavioral research and workflow analysis. Research Objectives: To identify barriers preventing users from participating in clothing resale despite sustainability awareness. Methodology: User interviews journey mapping and competitive benchmarking. Data Collection: Structured interviews usability testing and prototyping. Participants: Gen Z and Millennial users. Results: Identified negotiation fatigue and listing complexity as key friction points. Insights and Impact: Automation reduces participation barriers and supports circular fashion adoption.
- แรงบันดาลใจ
- Closet AI was inspired by the gap between sustainable intention and practical behavior. While many Gen Z and Millennial users want to reduce waste, resale platforms often demand time and effort. Listing creation, price negotiation and cross platform management introduce friction that discourages participation. The project explores how artificial intelligence can reduce this friction and connect resale with meaningful environmental impact.
- ระยะเวลาโครงการ
- The project began in Dec 2025 in Austin and is currently in advanced prototype development.
- ขั้นตอนการดำเนินงาน
- Users upload clothing images to generate automatic categories, descriptions, and smart pricing suggestions based on resale data. They publish listings, track engagement insights, and receive recommendations such as price adjustments or repost timing. Users complete quests, earn badges, and unlock milestones as they list, optimize, and close deals. During negotiations, AI drafts reply suggestions that users can edit or approve, keeping full control.
- สมาชิกทีม
- Ruoxuan Pan
Junjie Tang
Huixiang Chen - เครดิตภาพ
- Main Image: Creator Junjie Tang, Huixiang Chen, Closet AI Home page and Swipe flow, 2026
Image #1: Creator Huixiang Chen, Item Scan, Item Swipe and Select, Item Editing, and Item Posting page, 2026
Image #2: Creator Ruoxuan Pan, AI listing and message assistant flow, 2026
Image #3: Creator Junjie Tang, reward and badge pages, 2026
Image #4: Creator Ruoxuan Pan, Huixiang Chen, Junjie Tang, Closet AI interface overview, 2026
สนับสนุน
สำรวจนอกเหนือจาก Designers.org
ค้นพบผลิตภัณฑ์ บริการ และโอกาสจากพันธมิตรโฆษณาของเรา
สำรวจเพิ่มเติม
ผลงานออกแบบที่เกี่ยวข้อง
สำรวจผลงานออกแบบที่ได้รับรางวัลเพิ่มเติมจากหมวดหมู่เดียวกัน คัดสรรตามคุณภาพ
