Yalin Wang نىڭ Algorithmic Flesh ئۆزئارا تەسىرلىشىشچان ئورنىتىش ئەسىرى گېنېراتىپ، ئالگورىتىملىق، پارامېتىرلىق ۋە سۈنئىي ئەقىل ياردەملىك لايىھەلەش مۇسابىقە تۈرىدە ناھايىتى ئابرويلۇق 2026 A' Design Award برونزا مۇكاپاتى نىڭ يۇقىرى قەدىرلىك غالىبى.
برونزاگېنېراتىپ· 2026
Algorithmic Flesh ئۆزئارا تەسىرلىشىشچان ئورنىتىش
لايىھەلىگۈچىسى Yalin Wang
خېرىدار: Yalin Wang
گېنېراتىپ تۈرىدىكى A' Design Award برونزا مۇكاپاتى غالىبى
دەلىللەنگەن مۇكاپات غالىبى
#177508 نومۇرلۇق مۇكاپات ھالىتىنى دەلىللەشلايىھە
Algorithmic Flesh ئۆزئارا تەسىرلىشىشچان ئورنىتىش ھەققىدە
ئالگورىتىملىق تەن مەدەنىيەت مىراسلىرىنى نامايان قىلىش ئۈچۈن يارىتىلغان ئۆزئارا تەسىرلىشىشچان ئورنىتىش ئەسىرىدۇر. بۇ ئورنىتىش قاتناشقۇچىنىڭ بەدەن ھەرىكىتىنى دەل ۋاقتىدا ئىز قوغلاپ، ھەرىكەت سانلىق مەلۇماتلىرىنى ھاسىل قىلغۇچى سۈنئىي ئەقىل سىستېمىسىنىڭ كىرگۈزۈلمىسى قىلىپ ئىشلىتىدۇ. بۇ سىستېما دۇنخۇاڭ تام رەسىملىرىنىڭ سۈرەتلىرى بىلەن تەربىيىلەنگەن بولۇپ، چوڭ پروجېكسىيەدە ھەرىكەت قىلىۋاتقان ئاسمان ئۇسسۇلچىسىنى ھاسىل قىلىدۇ. قاتناشقۇچىنىڭ تۇرقى خاتىرىلەنگەن تام رەسىمىدىكى تۇرۇشقا ماس كەلگەندە، قاتناشقۇچىنىڭ كۆلەڭگىسى ئۇسسۇلچىغا ئايلىنىدۇ. مەقسەت مۇقىم ئارخىپنى ئورتاق ۋە جانلىق كەچۈرمىشكە ئايلاندۇرۇشتۇر.
ئېتىراپ
A' Design Award برونزا مۇكاپاتى ھەققىدە
Algorithmic Flesh ئۆزئارا تەسىرلىشىشچان ئورنىتىش A' Design Award برونزا مۇكاپاتىنىڭ غالىبى، بۇ ئىجادىيەت، ئىختىراچىلىق ۋە زېرەكلىك بىلەن ئاجرىلىپ تۇرىدىغان ئوتتۇرىغا چىققان لايىھىلەرگە بېرىلىدىغان ئىنتايىن ئابرويلۇق ئېتىراپتۇر. برونزا غالىبلىرى لايىھىلىگۈچىلىرىنىڭ كەڭ تەجرىبىسى، تەسەۋۋۇرى ۋە ئىختىراچىلىقىنى ئىسپاتلايدىغان ناھايىتى ماھىر ۋە ھەيران قالارلىق ئىجادىي بۇيۇملاردۇر. Algorithmic Flesh ئۆزئارا تەسىرلىشىشچان ئورنىتىش ناھايىتى قەدىرلىنىدىغان، ھەيرانلىق بىلەن كۆرۈلىدىغان ۋە سۆيۈلىدىغان، ئالاھىدە كەسپىي ھەم يېڭىلىقچان بۇيۇم بولۇشى ئۈمىد قىلىنىدۇ. A' Design Award برونزا مۇكاپاتىنى يەڭگەن بۇ لايىھە سەنئەت، ئىلىم-پەن، لايىھە ۋە تېخنىكىدىكى ئەڭ ياخشى ئەمەلىيەتلەرنى ئۆز ئىچىگە ئالىدۇ ھەمدە تەپسىلاتقا بولغان دىققىتى بىلەن ئەلا. Algorithmic Flesh ئۆزئارا تەسىرلىشىشچان ئورنىتىش ئېھتىياجلارنى چىرايلىق قاندۇرىدۇ، ئارزۇ-ئىستەكلەرگە تەگدۈرىدۇ، ھېسسىياتنى مەپتۇن قىلىدۇ ۋە قىزىقىشنى قوزغايدۇ.
لايىھەنىڭ ئارقا يۈزى
ئاخبارات توپلىمى
لايىھەلىگۈچى تەمىنلىگەن ئىناۋەتلەر، گۇرۇپپا ئەزالىرى ۋە تېخنىكىلىق تەپسىلاتلار.
- ئۆزگىچە ئالاھىدىلىكلەر
- Algorithmic Flesh is an interactive installation redefining cultural heritage preservation as Generative Revitalization. It introduces Somatic Prompting: bypassing text interfaces, the system uses the participant's real-time physical movements as the generative seed. This somatic input drives a deeply trained AI to computationally hallucinate a dynamic, multi-limbed celestial dancer in real-time, using data from UNESCO Dunhuang murals. The audience becomes active co-creators of a living ritual.
- ئۆلچەم ۋە ئورالما
- As a digital installation, "Algorithmic Flesh" is highly scalable for gallery or museum contexts. The typical setup requires a projection area of at least 3m x 2m (supporting either 16:9 landscape or 9:16 portrait orientation, up to 4K resolution) and a participant interaction zone 3-4 meters from the screen.
- خەتكۈچلەر
- Generative AI, Embodied Interaction, Digital Ritual, Cultural Heritage, Human-AI Co-Interpretation, Somatic Prompting, Interactive Art Installation, Dunhuang Murals, Algorithmic Art, Cultural Computing, Choreography
- ئىشلەپچىقىرىش تېخنىكىسى
- Algorithmic Flesh uses a custom, closed-loop machine learning pipeline within ComfyUI. Real-time, markerless biomechanical tracking is achieved via OpenCV, MediaPipe, and YOLO26. Visual synthesis is driven by a FLUX LoRA model, fine-tuned on Tang Dynasty Dunhuang murals for absolute aesthetic fidelity. Temporal coherence is managed by Wan 2.2 Mixture-of-Experts video architecture, while the Google Veo 3 API provides cinematic spatiotemporal synthesis and native, physics-based audio generation.
- لايىھە قىيىنچىلىقى
- The primary challenge was epistemological: How to reconstruct the dynamic, anti-gravitational flight of ancient murals in a virtual space without reducing them to lifeless 2D data? We emphasize not replacing the physical UNESCO Mogao Caves with a simulation, but speculating on new representation models. We challenge the passive museum dynamic, proposing an interactive framework where human flesh computationally hallucinates and sustains the continuous flow of a broken historical lineage.
- تەتقىقات
- This research addresses the loss of kinesthetic knowledge in static cultural heritage by introducing a Generative Revitalization framework. Pioneering somatic prompting, the project explores how a participant's body guides a generative AI without text. The machine, trained on Dunhuang mural archives, computationally generates lost transitional movements between ancient poses. This offers a new perspective on digital materiality, transforming a passive archive into an embodied, co-interpretive ritual.
- ئىلھام
- How can we reawaken a dance frozen in stone for a millennium? Traditional digital preservation secures visual fidelity but flat-lines the dynamic essence of the Dunhuang Apsara murals into static maps—a Crisis of Stasis. Inspired by Heimkehren (returning home) and Buddhist philosophies of Anitya (Impermanence) and Pratityasamutpada (Interdependence), the design treats machine intelligence as a collaborator, celebrating the poetic instability of forms in transition as Digital Epiphanies.
- تۈر داۋاملىشىش ۋاقتى
- The project was developed over a 10-month period from January to October 2025. The research and technical implementation were conducted in Beijing, China, in affiliation with the Central Academy of Fine Arts.
- مەشغۇلات جەريانى
- A participant stands before the projection. Instantly, a "Cosmic Telemetry" UI tracks their skeletal data in real-time. As they move, the system calculates their posture against a canonical Dunhuang dataset (e.g., "raised_leg_flying [0.96] Mogao Cave 285"). Upon a high-confidence match, this somatic prompt triggers the AI. The UI dissolves, and the user's silhouette morphs into a fluid, hyper-realistic celestial dancer, transforming the viewer into a co-creator of a living ritual.
- پاتېنت
- Copyrights belong to Yalin Wang, 2025. All algorithms and visual outputs are original research generated for academic and artistic purposes at CAFA.
- رەسىم مەنبەسى
- Image #1: Creator Yalin Wang, Algorithmic Flesh, 2025.
Image #2: Creator Yalin Wang, Algorithmic Flesh, 2025.
Image #3: Creator Yalin Wang, Algorithmic Flesh, 2025.
Image #4: Creator Yalin Wang, Algorithmic Flesh, 2025.
Image #5: Creator Yalin Wang, Algorithmic Flesh, 2025.
Video Credits: Creator Yalin Wang, Algorithmic Flesh, 2025.
ھامىيلىك
Designers.org دىن سىرت كەشىپ قىلىڭ
رېكلاما ھەمكارلىرىمىزنىڭ مەھسۇلات، مۇلازىمەت ۋە پۇرسەتلىرىنى بايقاڭ.
تېخىمۇ كۆپ ئىزدەڭ
مۇناسىۋەتلىك لايىھەلەر
ئوخشاش تۈردىن سۈپەت بويىچە تاللانغان تېخىمۇ كۆپ مۇكاپاتقا ئېرىشكەن لايىھەلەرنى كۆرۈڭ.
