Aris-Idc ڈیٹا سینٹر معائنہ روبوٹ by Liu Zhe and Li Xuan

Aris-Idc ڈیٹا سینٹر معائنہ روبوٹ by Liu Zhe and Li Xuan is a highly esteemed winner of the very prestigious 2022 A' Design Award نقرئی انعام in روبوٹکس، خودکار مشین اور آٹومیشن ڈیزائن Competition Category.

چاندیروبوٹکس· 2022

Aris-Idc ڈیٹا سینٹر معائنہ روبوٹ

by Liu Zhe and Li Xuan

Client: Youibot

A' Design Award نقرئی انعام Winner in روبوٹکس Category

37,970

Verified Award Winner

Verify Award Status for #130901

Visit Site View at A' Design Award Press Release Award Badge

Colors

The Design

About Aris-Idc ڈیٹا سینٹر معائنہ روبوٹ

ایرس-آئی ڈی سی ایک معائنہ روبوٹ ہے جو بڑے ڈیٹا سینٹرز کے لیے تیار کیا گیا ہے۔ یہ روبوٹ ڈیٹا روم میں خودمختار طور پر حرکت کرتا ہے اور آلات، آواز، گیس اور درجہ حرارت کی حقیقی وقت میں نگرانی کرتا ہے۔ ایک ہائی ڈیفینیشن وائیڈ اینگل کیمرہ ہر کیبنٹ میں موجود سرورز کو ریکارڈ کرتا ہے، اور امیج ریکگنیشن سافٹ ویئر اشاراتی روشنیوں کا پہلے سے متعین ترتیبات سے موازنہ کرکے چلنے کی حالت کی تشخیص کرتا ہے۔ نتائج ایک سافٹ ویئر مینجمنٹ سسٹم میں دکھائے جاتے ہیں، اور خرابیوں کی اطلاع فوری طور پر دیکھ بھال کے عملے کو دی جاتی ہے۔ مسلسل بغیر انسان کے معائنہ دور دراز ڈیٹا سینٹرز میں بھاری دستی کام کو کم کرتا ہے۔

The Recognition

About the A' Design Award نقرئی انعام

Aris-Idc ڈیٹا سینٹر معائنہ روبوٹ A' Design Award نقرئی انعام کا فاتح ہے، جو دلکش، عالی شان اور متاثر کن اعلیٰ ترین درجے کے ڈیزائنز کو دیا جانے والا غیر معمولی طور پر باوقار اعتراف ہے۔ نقرئی انعام کے فاتحین نہایت درخشاں اور بے حد تخلیقی کام ہیں جو اپنے ڈیزائنرز کی نمایاں مہارت، ہنر اور بصیرت کو ظاہر کرتے ہیں۔ Aris-Idc ڈیٹا سینٹر معائنہ روبوٹ سے توقع کی جاتی ہے کہ وہ ایک شاندار، نمونہ بننے والا کام ہوگا جو قابل ذکر حد تک پیشہ ورانہ اور گہرائی سے جدید ہے۔ A' Design Award نقرئی انعام جیتنے والا یہ ڈیزائن ایک انتہائی قابل توجہ اور سراہی جانے والی ایجاد ہے جو فائدہ پہنچاتی اور فن، سائنس، ڈیزائن اور ٹیکنالوجی کی حدود کو آگے بڑھاتی ہے۔ Aris-Idc ڈیٹا سینٹر معائنہ روبوٹ وہ تخلیق ہے جس پر بے حد رشک کیا جاتا ہے، جو خواہشات کو ابھارتی، مثبت احساسات لاتی اور حیرت اور تحیر کو جنم دیتی ہے۔

Behind the Design

Press Kit

Credits, team members and technical details provided by the designer.

Unique Properties: At present, the construction period of large-scale idcs is about 1-2 years and these data centers are usually located in remote areas. Thus It is difficult to recruit technical personnel for daily inspection, operation and maintenance. Besides the labor cost and employee turnover rate is high. There are problems such as inadequate and inaccurate inspection in manual inspection process which lacks of data management and data application.
Dimensions & Packaging: 1648（length）*604 （width）*604（height）The indicator status monitoring adopts image detection and pattern recognition technology. This robot, equipped with high-definition wide-angle camera, checks the image of the server in the cabinet. The central processing server intelligently recognizes the images and compares it with the preset configuration information to diagnose the running status of internal server in the cabinet. The central processing server needs to quickly identify various of image information correctly that can be a static image such as whether a light is on, or whether a yellow light is on, or a dynamic image such as whether a yellow light is flashing, etc. Finally, the results are displayed through the robot business system and the error results are sent back to the operation and maintenance personnel right away.
Tags: operation and maintenance robots, machine room inspection robot, image recognition, image stitching, two-stage lifting, compact robot base
Production Technology: The idc inspection robot integrates with intelligent sensors, big data, machine learning, artificial intelligence and other advanced technologies to perceive and monitor the data room environment, equipment, sound, gas, temperature and other multi-dimensional data in real time. It supports 7*24 hours of unmanned inspection and the inspection accuracy rate is over 99%. The monitored data is transferred in real-time and visually interactive to assist in precise decision-making.
Design Challenge: The robot base and its structure are designed to meet the special requirements of data room.It adopts the data fusion algorithm to localize the robot position in real time. It also uses the multi-sensor positioning algorithm to avoid the high error rate caused by single sensor’s obtained data, which achieves high-precision and reliable positioning.
Image recognition deploys the deep learning algorithm and Tensor Flow algorithm to handle with image recognition and abnormal warning.
Research: Aiming at solving all problems of idc inspection such as manpower gap,inadequate and inaccurate inspection risk, high energy consumption, etc., yourobot robotics ‘s idc inspection robot helps to free the operation and maintenance personnel of the computer data room from dangerous and heavy work and improve inspection efficiency and accuracy. The IDC inspection robot autonomously inspects the data room and intelligently analyzes the data, and quickly find out the failures in the data room. This idc inspection robot guarantees the safety and reliability of data room’s operation and maintenance. It also assists in optimizing resources in the data center computer room and reducing energy consumption, realizing green transformation and upgrading.
Inspiration: Aiming at solving all problems of idc inspection such as manpower gap,inadequate and inaccurate inspection risk, high energy consumption, etc., youirobot robotics ‘s IDC inspection robot helps to free the operation and maintenance personnel of the computer data room from dangerous and heavy work and improve inspection efficiency and accuracy. The idc inspection robot autonomously inspects the data room and intelligently analyzes the data, and quickly find out the failures in the data room.
Project Duration: 45days
From 0 to 1 software and hardware version 1.0 is completed.
Operation Flow: The intelligent inspection robot system consists of a robot, a software management system and a related operating environment, and all its operations are implemented through the software management system. The entire intelligent inspection robot system is composed of four modules: motion control function, micro-environment management function, automatic inspection function and intelligent work assignment function.
Patents: 202130564730.5
Team Members: liuzhe，lixuan，xiaobingbing，zhaowanqiu，