Foodie Ứng dụng Đề xuất Nhà hàng by Tianyi Qi

Foodie Ứng dụng Đề xuất Nhà hàng by Tianyi Qi is a highly esteemed winner of the very prestigious 2022 A' Design Award Đồng in Thiết kế Di động Competition Category.

ĐồngDi động· 2022

Foodie Ứng dụng Đề xuất Nhà hàng

by Tianyi Qi

Client: Tianyi Qi

A' Design Award Đồng Winner in Di động Category

15,082

Verified Award Winner

Verify Award Status for #136763

Visit Site View at A' Design Award Press Release Award Badge

Colors

The Design

About Foodie Ứng dụng Đề xuất Nhà hàng

Foodie là một ứng dụng di động được thiết kế để giúp mọi người tìm kiếm nhà hàng thông qua các đề xuất từ bạn bè. Việc chia sẻ sở thích ẩm thực thường diễn ra trong các cuộc trò chuyện ngoại tuyến, và Foodie đưa hoạt động trao đổi này lên nền tảng kỹ thuật số để sử dụng mọi lúc, mọi nơi. Màn hình Bạn bè hiển thị các cập nhật và danh sách được tạo bởi bạn bè. Màn hình Danh sách của tôi cho phép người dùng quản lý các nhà hàng đã lưu và lọc chúng theo loại hình. Màn hình Bản đồ hỗ trợ tìm kiếm nhà hàng gần đó hoặc xung quanh một vị trí được chọn. Foodie được xây dựng cho các thiết bị iOS.

The Recognition

About the A' Design Award Đồng

Foodie Ứng dụng Đề xuất Nhà hàng là người chiến thắng giải thưởng A' Design Award Đồng, một sự công nhận vô cùng danh giá dành cho các thiết kế xuất sắc nổi bật về sự sáng tạo, tài khéo léo và sự sắc sảo. Những người chiến thắng giải Đồng là những hiện vật rất điêu luyện và sáng tạo ấn tượng, xác thực kinh nghiệm phong phú, trí tưởng tượng và sự tháo vát của các nhà thiết kế. Foodie Ứng dụng Đề xuất Nhà hàng được kỳ vọng là một vật phẩm được đánh giá cao, ngưỡng mộ và trân trọng, chuyên nghiệp và đổi mới đáng chú ý. Thiết kế chiến thắng giải thưởng A' Design Award Đồng này tích hợp các thực hành tốt nhất trong nghệ thuật, khoa học, thiết kế và công nghệ, và xuất sắc nhờ sự chú ý đến chi tiết. Foodie Ứng dụng Đề xuất Nhà hàng thỏa mãn nhu cầu một cách tuyệt vời, chạm đến ham muốn, làm say mê cảm xúc và thu hút sự tò mò.

Behind the Design

Press Kit

Credits, team members and technical details provided by the designer.

Unique Properties: Foodie is a mobile app that aims to leverage the action of sharing personal preference with one's social circle, which happens mostly in offline settings, to a digital platform. This transformation allows this information-sharing process to expand beyond limited scenarios so users can create content and access information whenever and wherever they need it.
Dimensions & Packaging: The app is designed for iOS systems.
Tags: Social, Restaurant, Food, Application, Recommendation
Production Technology: The app requires a strong search engine, map and navigation service, and restaurant database to be functional.
Design Challenge: Why do users use this service when there are already other popular information sources/services existing around? Which was the major challenge I was facing at the beginning stage of the project. The research was designed and planned to answer this question.
Research: I interviewed 10 participants between 20–40, all of them are Yelp or Google users. Participants were asked to arrange the cards with information sources to show how frequently they use and how much they trust each of them. The 3 major research questions are:
1. How and when do people use each information source to find restaurants?
2. What do people trust about each information source?
3. How do people recommend restaurants to their social circle?

The results showed that social circle is the most trusted and the 2nd most used information source when participants are looking for restaurant recommendations. This insight validated the foundation of the project: even though modern technologies have played an important role in helping people find restaurants, people still get recommendations from their friends. From the research, I also learned the requirements participants have on a restaurant's recommendation service and the data gathered from the research was used in persona creation.
Inspiration: As a foodie living in New York City, I have been enjoying using apps like Yelp and Google to find restaurants, especially those that provide ethnic food that I have never tried before. However, I noticed that even though those apps are backed with big data, I trust my friends more in terms of finding restaurants. This experience makes me curious about this totally different mechanism of trust: How might we help people find restaurants from their friends' recommendations?
Project Duration: The project started in August 2019 and finished in January 2020, in New York City.
Operation Flow: On the "Friends" screen, a user will see new updates from their friends, for example, a friend added a new restaurant to their list. They can also explore all the lists created by their friends. To manage restaurants on their own lists, a user can easily navigate to the "My Lists" screen. They can use the filters to easily find the specific types of restaurants on their lists. On the "Map" screen, a user can search for restaurants nearby or around a certain location.
Image Credits: Image #1-5: Tianyi Qi