Aurora Chức năng chính: Ứng dụng di động by Ping Chen

Aurora Chức năng chính: Ứng dụng di động by Ping Chen is a highly esteemed winner of the very prestigious 2026 A' Design Award Sắt in Thiết kế Di động Competition Category.

SắtDi động· 2026

Aurora Chức năng chính: Ứng dụng di động

by Ping Chen

Client: Aurora

A' Design Award Sắt Winner in Di động Category

6,542

Verified Award Winner

Verify Award Status for #182515

View at A' Design Award Press Release Award Badge

Colors

The Design

About Aurora Chức năng chính: Ứng dụng di động

Aurora là một ứng dụng di động hỗ trợ điều hòa cảm xúc cho người mắc chứng ADHD thông qua tương tác dựa trên âm nhạc. Giao diện kết hợp tính năng tạo danh sách phát phù hợp với trạng thái, nhật ký đa tâm trạng và bản tóm tắt mô hình hàng ngày. Mỗi mục nhật ký liên kết bản nhạc hiện tại với thanh trượt cường độ tâm trạng và một ghi chú ngắn. Chế độ xem xu hướng làm nổi bật những khoảnh khắc quan trọng khi âm nhạc cải thiện sự tập trung hoặc giảm căng thẳng. Chế độ hình ảnh đồng bộ theo nhịp điệu mang đến những chuyển động nhẹ nhàng trong khi nghe để hỗ trợ sự ổn định cảm xúc.

The Recognition

About the A' Design Award Sắt

Aurora Chức năng chính: Ứng dụng di động là người chiến thắng giải thưởng A' Design Award Sắt, một sự công nhận danh giá dành cho các thiết kế tốt đáp ứng các yêu cầu chuyên môn và công nghiệp được kỳ vọng từ các sáng tạo được thiết kế tốt. Những người chiến thắng giải Sắt thể hiện kỹ năng tuyệt vời, chuyên môn hóa cao, sự thấu hiểu chuyên gia và năng lực sáng tạo của người tạo ra chúng. Aurora Chức năng chính: Ứng dụng di động được kỳ vọng là một sáng tạo được đánh giá cao, ngưỡng mộ và trân trọng, thực tế và đổi mới. Thiết kế chiến thắng giải thưởng A' Design Award Sắt này tích hợp các thực hành tốt nhất của ngành và có các đặc tính kỹ thuật thành thạo gắn liền với bí quyết và tài năng. Aurora Chức năng chính: Ứng dụng di động được kính trọng vì sự kỹ lưỡng và được thiết kế để mang lại những cải thiện chất lượng cuộc sống giúp biến thế giới thành một nơi tốt đẹp hơn.

Behind the Design

Press Kit

Credits, team members and technical details provided by the designer.

Unique Properties: Aurora is a music-based emotional support app for people with ADHD. Unlike traditional music platforms that recommend by genre or history, Aurora learns from users' mood journals to generate state-matched playlists, highlight moments when music helped, and reveal daily regulation patterns. Rhythm-synced visuals add gentle grounding during listening. The result is a low-effort tool that turns everyday songs into long-term self-regulation habits for wellbeing support.
Dimensions & Packaging: Platform: Mobile app (iOS and Android concept). Core inputs: current track metadata, time stamp, multi-mood intensity sliders, and short text notes. Core outputs: state-matched playlists, daily mood pattern summaries, highlighted key moments, and rhythm-synced visual modes. Data model links each journal entry to a song and a time period to support calendar navigation and trend views. Visual modes include multiple selectable patterns designed for low stimulation.
Tags: ADHD support, emotional regulation, mood based playlists, music journaling, rhythm synced visuals, neurodiverse wellness, focus support, calm support, behavior design
Production Technology: Aurora is designed as a mobile app concept with interactive prototypes. The experience is structured around three modules: playlist generation, mood journaling, and visual listening mode. Mood inputs are captured with multi-dimensional sliders and saved as time-stamped entries linked to the current music track. The app then summarizes entries into daily patterns and generates state-matched playlists based on past mood and listening records. Rhythm-synced visuals are designed to respond to BPM and audio energy.
Design Challenge: The main challenge was designing for mixed emotional states without adding cognitive load. Many mood trackers force a single label, while detailed journaling can feel too demanding for ADHD users. This was addressed by using a small set of mood dimensions with quick sliders, blended visual cues to reflect mixed states, and an insight-first trend view that highlights only the most meaningful moments instead of showing every entry.
Research: Research Objectives: Understand how people with ADHD use music to manage focus and mood.
Methodology: Semi structured interviews and concept testing. Data Collection and Research Tools Used: Interview notes, affinity mapping, storyboard and UI prototypes.
Participants: 10 adults with ADHD. Results: Music helps regulation but playlists rarely match the moment and helpful tracks are hard to recall.
Insights and Impacts: Led to mood logging, pattern highlights, and state matched playlists. Effect of the Research in Real-Life Phenomena such as Business, Society and Design Itself: Supports neurodiverse wellbeing and reframes music as intentional support.
Inspiration: After interviewing 10 people with ADHD, I saw a repeated pattern: music helps them focus or calm down, but generic playlists rarely match the moment, and it is hard to remember what worked later. This gap inspired Aurora. I combined mood journaling, pattern insights, and rhythm-synced visuals to turn listening into a repeatable self-regulation tool.
Project Duration: Aurora was designed over approximately 8 weeks in the United States (Boston, MA). Work included user interviews, synthesis, concept development, wireframing, and high-fidelity UI prototyping.
Operation Flow: Users listen to music, then log a quick moment: what they are listening to, how they feel across a few mood sliders, and a short note. Aurora turns these moments into state matched playlists and a daily trend view that highlights when music helped stabilize focus or calm. A visual mode adds gentle rhythm synced motion during listening to support grounding and reduce overstimulation.
Patents: Copyrights belong to Ping Chen, 2025.
Team Members: Ping Chen
Haowei Zang