Upgrove Ứng Dụng Đánh Giá Chi Trên của Xinke Coco Wu

Tác phẩm Upgrove Ứng Dụng Đánh Giá Chi Trên của nhà thiết kế Xinke Coco Wu là người đoạt giải danh giá 2026 A' Design Award Sắt trong Hạng Mục Thi Thiết kế Di động.

SắtDi động· 2026

Upgrove Ứng Dụng Đánh Giá Chi Trên

bởi Xinke Coco Wu

Khách hàng: The Multiple Sclerosis Center of Georgia

Người Đoạt A' Design Award Sắt Hạng Mục Di động

7,279

Người Đoạt Giải Đã Xác Minh

Xác Minh Trạng Thái Giải Thưởng cho #182818

Truy cập trang web Xem tại A' Design Award Thông cáo báo chí Huy hiệu giải thưởng

Màu sắc

Thiết kế

Giới thiệu Upgrove Ứng Dụng Đánh Giá Chi Trên

Upgrove là một ứng dụng di động dành cho việc đánh giá phục hồi chức năng chi trên tại nhà. Ứng dụng sử dụng công nghệ ghi nhận chuyển động dựa trên camera trên các điện thoại, máy tính bảng và tivi thông thường có camera trước, do đó không cần đến các cảm biến đeo trên người. Các bài kiểm tra vận động lâm sàng tiêu chuẩn được chuyển thể thành các trò chơi nhỏ theo chủ đề nông trại. Công nghệ thị giác máy tính phân tích chuyển động để ước tính phạm vi vận động, độ chính xác và độ ổn định, đồng thời tạo ra điểm số sau mỗi hoạt động. Các báo cáo tiến trình cho phép bệnh nhân theo dõi quá trình hồi phục lâu dài và cho phép các bác sĩ lâm sàng đánh giá hiệu suất từ xa.

Sự ghi nhận

Giới thiệu A' Design Award Sắt

Upgrove Ứng Dụng Đánh Giá Chi Trên là người chiến thắng giải thưởng A' Design Award Sắt, một sự công nhận danh giá dành cho các thiết kế tốt đáp ứng các yêu cầu chuyên môn và công nghiệp được kỳ vọng từ các sáng tạo được thiết kế tốt. Những người chiến thắng giải Sắt thể hiện kỹ năng tuyệt vời, chuyên môn hóa cao, sự thấu hiểu chuyên gia và năng lực sáng tạo của người tạo ra chúng. Upgrove Ứng Dụng Đánh Giá Chi Trên được kỳ vọng là một sáng tạo được đánh giá cao, ngưỡng mộ và trân trọng, thực tế và đổi mới. Thiết kế chiến thắng giải thưởng A' Design Award Sắt này tích hợp các thực hành tốt nhất của ngành và có các đặc tính kỹ thuật thành thạo gắn liền với bí quyết và tài năng. Upgrove Ứng Dụng Đánh Giá Chi Trên được kính trọng vì sự kỹ lưỡng và được thiết kế để mang lại những cải thiện chất lượng cuộc sống giúp biến thế giới thành một nơi tốt đẹp hơn.

Hậu trường thiết kế

Bộ tài liệu báo chí

Thông tin về đội ngũ, thành viên và chi tiết kỹ thuật do nhà thiết kế cung cấp.

Đặc Tính Riêng Biệt: UpGrove addresses a key gap in upper-limb rehabilitation, where accurate assessments are typically limited to clinical settings and recovery progress remains largely invisible between visits. The system translates standardized clinical motion tests into intuitive farm-themed activities that patients can perform at home. Camera-based motion capture analyzes mobility and coordination while gameplay scores objectively quantify performance. Continuous self-tracking, progress visualization, and rewarding feedback help patients stay motivated while enabling clinicians to monitor long-term recovery beyond the clinic.
Kích Thước & Đóng Gói: The system operates on standard cross-platform devices such as mobile phones, tablets, and TVs equipped with front-facing cameras. Computer vision models analyze skeletal movement patterns to estimate joint mobility and motion trajectories without requiring wearable sensors. The application provides real-time visual guidance, scoring mechanisms, and progress-tracking dashboards. Motion data are translated into measurable indicators such as range of motion, accuracy, and movement stability, enabling scalable and sensor-free rehabilitation assessment.
Thẻ: Digital Health, Upper-Limb Recovery, Sensor-Free Motion Capture, Computer Vision, Gamified Therapy, Gamified Assessment, Gesture Interaction, Motion Games
Công Nghệ Sản Xuất: UpGrove is implemented as a mobile application using camera-based motion capture powered by computer vision algorithms. The system analyzes upper-limb movements in real time to estimate range of motion, stability, and control. Gesture recognition maps clinical motion patterns to interactive game mechanics, while data processing generates performance scores and actionable feedback. The design integrates motion tracking, gamification, and data visualization to support continuous rehabilitation assessment.
Thử Thách Thiết Kế: The main challenge was translating clinically standardized upper-limb assessments into engaging digital interactions without compromising medical validity. Clinical tests are designed for accuracy rather than motivation, while game experiences prioritize engagement. The project required balancing these two perspectives by mapping therapeutic motions to intuitive gameplay mechanics. Another challenge was enabling reliable motion evaluation using device cameras without wearable sensors. Through close collaboration with clinicians and iterative prototyping, the design aligned clinical requirements with accessible interaction design.
Nghiên Cứu: Mixed-methods design research was conducted to explore how clinical upper-limb assessments could become engaging gamified experiences. The study combined literature review, interviews with clinicians, domain experts, and patients, concept testing, usability testing, and technical validation. Data were gathered through clinical protocol analysis and motion interaction experiments using mobile cameras. Participants included 10+ clinicians and physical therapists and 3 patients. User testing results indicated that UpGrove significantly improved patients’ visibility of recovery progress, motivation to perform self-assessments, and accessibility of upper-limb rehabilitation beyond clinical environments.
Cảm Hứng: UpGrove was inspired by the gap between clinic-based upper-limb assessments and patients’ everyday rehabilitation experiences at home. Many patients lack visibility into their long-term recovery progress and often feel discouraged during extended rehabilitation periods. In addition, traditional assessments typically require clinical visits, making frequent monitoring inconvenient for patients and clinicians alike. Research with clinicians, patients, and engineers inspired us to explore how clinical assessments could be translated into intuitive motion games and objective performance scores using device cameras. By transforming an often invisible and clinic-isolated recovery process into a visible and accessible experience, UpGrove aims to improve engagement, accessibility, and continuity in long-term rehabilitation.
Thời Gian Dự Án: The project was initiated in 2023 as part of human-computer interaction research on digital rehabilitation. Concept development, interaction design, and prototype implementation were completed between 2024 and 2025. The project was developed through interdisciplinary collaboration among designers, engineers, clinicians, and patients to explore accessible at-home rehabilitation assessment. The design is currently being implemented by the Georgia Tech Contextual Computing Lab in collaboration with the Georgia Multiple Sclerosis Center.
Quy Trình Vận Hành: Users launch UpGrove on a personal mobile device and create a personalized profile to receive tailored self-assessment tasks. On a regular schedule, patients perform guided upper-limb motion tests designed as farm-themed mini-games in their home environment. The front-facing camera captures body movements while the system analyzes gestures in real time. Visual cues guide users through therapeutic motions, and after each activity the system generates scores and progress feedback. Over time, the application builds longitudinal recovery reports that allow patients to understand their rehabilitation progress while also enabling clinicians to remotely review performance data and monitor patient recovery outside clinical visits.
Thành Viên Nhóm: Design Lead: Xinke (Coco) Wu
Visual Designer: Jhih Rou (Iris) Sun
Motion Designer: Yameng Li
Nguồn Hình Ảnh: Images and visual materials were created by Xinke Wu (Designer), Jhih Rou (Iris) Sun (Designer) with AI-assisted generation tools like ChatGPT and Gemini, UpGrove Project, 2025.