اثر Alma پلتفرم آموزش تطبیقی توسط Mina Maazi برنده بسیار ارزشمند جایزه پرافتخار 2025 جایزه برنزی A' Design Award در دسته‌بندی رقابتی طراحی آموزش، کمک آموزشی و محتوای آموزشی است.
برنزآموزش· 2025
Alma پلتفرم آموزش تطبیقی
توسط Mina Maazi
مشتری: Birmingham City University
برنده جایزه برنزی A' Design Award در دسته‌بندی آموزش
برنده تأییدشده جایزه
تأیید وضعیت جایزه برای #169409طراحی
درباره Alma پلتفرم آموزش تطبیقی
آلما یک دستیار مدیریت یادگیری مبتنی بر هوش مصنوعی است که آموزش سازمانی و پذیرش دیجیتال را ارتقا می‌دهد. این سیستم با شناسایی سبک‌های یادگیری فردی و بهینه‌سازی برنامه‌های آموزشی، یادگیری را شخصی‌سازی می‌کند. آلما برخلاف روش‌های سنتی، مربیگری همتا به همتا، بینش‌های مبتنی بر هوش مصنوعی و زمان‌بندی تطبیقی را یکپارچه می‌سازد و تجربه‌ای روان و کارآمد از پذیرش کارکنان جدید را تضمین می‌کند. آلما با کاهش هزینه‌های آموزش و ارتقای مشارکت، به سازمان‌ها کمک می‌کند تا توسعه مهارت را تسریع کرده و آمادگی نیروی کار را بهبود بخشند.
تقدیر
درباره جایزه برنزی A' Design Award
Alma پلتفرم آموزش تطبیقی برنده جایزه برنزی A' Design Award است، شناختی بسیار معتبر که به طراحی‌های برجسته‌ای اعطا می‌شود که با خلاقیت، نبوغ و زیرکی متمایز می‌شوند. برندگان برنز مصنوعاتی بسیار ماهرانه و چشمگیر خلاق‌اند که تجربه گسترده، تخیل و ابتکار طراحان خود را تأیید می‌کنند. از Alma پلتفرم آموزش تطبیقی انتظار می‌رود شیئی بسیار ارجمند، ستوده و دوست‌داشتنی باشد که به‌طور چشمگیری حرفه‌ای و نوآورانه است. این طراحی برنده جایزه برنزی A' Design Award بهترین رویه‌ها را در هنر، علم، طراحی و فناوری در خود جمع می‌کند و به سبب توجه به جزئیات برجسته است. Alma پلتفرم آموزش تطبیقی نیازها را زیبا برآورده می‌کند، به خواسته‌ها دست می‌زند، احساسات را مجذوب می‌سازد و کنجکاوی را برمی‌انگیزد.
پشت صحنه طراحی
بسته مطبوعاتی
اعتبارات، اعضای تیم و جزئیات فنی ارائه‌شده توسط طراح.
- ویژگی‌های منحصربه‌فرد
- Alma is an AI-powered learning assistant that personalizes corporate training by identifying learning styles and optimizing scheduling. Unlike traditional platforms, it integrates peer-to-peer learning, mentorship, and smart scheduling to reduce onboarding costs. AI-driven insights help users access relevant content, connect with peers, and enhance digital adoption while ensuring a seamless, human-centered learning experience.
- ابعاد و بسته‌بندی
- Alma is a cloud-based AI-driven learning platform designed for adaptive training. It integrates with Google Calendar and Outlook APIs for smart scheduling. The platform was prototyped in Figma and refined through iterative user testing. It supports responsive design, ensuring accessibility across desktop and mobile devices. End-to-end encryption safeguards user data, while scalable architecture allows seamless company-wide deployment.
- برچسب‌ها
- Adaptive Learning, AI Assistant, Digital Literacy, Peer-to-Peer Learning, Mentorship Platform, E-Learning, Smart Scheduling, User-Centered Design, Personalized Education, Cloud-Based Platform
- فناوری تولید
- Alma was developed using AI-driven learning models and machine learning algorithms to personalize training experiences. It integrates with digital calendars for adaptive scheduling and suggests peer interactions based on shared learning topics. The Design Thinking and User-Centered Design methodologies guided the UX process. Figma was used for prototyping, while continuous user testing and feedback loops refined the system for optimal usability.
- چالش طراحی
- The biggest challenge was integrating AI-driven adaptive learning while maintaining a human-centered approach. Developing accurate learning style detection algorithms required extensive research. We conducted both qualitative and quantitative research, including user interviews, surveys, and usability testing, to ensure an effective and engaging user experience. Additionally, overcoming resistance to digital adoption was critical. Inspired by Google and Amazon, we leveraged Peer-to-Peer Learning and Adaptive Scheduling to create a validated, user-centric platform that fosters digital readiness.
- پژوهش
- This research employed User-Centered Design and Design Thinking methodologies to enhance digital literacy and onboarding. Surveys and user interviews were conducted with employees struggling with traditional training. Insights from Google and Amazon case studies highlighted Peer-to-Peer Learning and Adaptive Scheduling as key solutions. Findings shaped Alma, making onboarding more efficient, cost-effective, and engaging in corporate environments.
- الهام
- Alma was inspired by the need to improve digital adoption and corporate learning. Research showed that traditional training lacks engagement and human interaction, slowing digital readiness. By integrating peer-to-peer learning, mentorship, and adaptive AI-driven scheduling, Alma creates a seamless and practical learning experience, making onboarding more effective and reducing resistance to change.
- مدت زمان پروژه
- The project began in October 2023 in Birmingham, UK, as part of the MA Design Management program at Birmingham City University. It was completed in November 2023 and received the Best Idea Award at the People-Led Digitalisation event, organized in collaboration with the University of Bath. The project was developed through extensive research and user-centered design methodologies to enhance corporate learning experiences.
- فرایند عملیاتی
- Alma streamlines learning by analyzing individual learning styles and suggesting tailored courses, mentors, and training paths. It seamlessly syncs with calendars, offering AI-powered scheduling for optimal learning sessions. Users can book mentors, track progress, and receive automated reminders. Alma fosters peer-to-peer learning, recommending colleagues with similar interests, ensuring an engaging, efficient, and interactive learning experience.
- ثبت اختراع‌ها
- Copyrights belong to Mina Maazi, 2025.
- اعضای تیم
- Mina Maazi
- اعتبار تصاویر
- Image #1: Designer Mina Maazi, ALMA UI Design, 2024.
Image #2: Designer Mina Maazi, Learning Style Detection Flow, 2024.
Image #3: Designer Mina Maazi, Adaptive Scheduling Interaction, 2024.
Video Credits: Designer Mina Maazi, ALMA User Flow Prototype, 2024.
Image #4: Illustrator John Doe, Icons from Freepik, 2024.
حمایت‌شده
فراتر از Designers.org را کاوش کنید
محصولات، خدمات و فرصت‌های شرکای تبلیغاتی ما را کشف کنید.
بیشتر کاوش کنید
طراحی‌های مرتبط
طراحی‌های برنده جایزه بیشتری از همین دسته‌بندی را کاوش کنید، انتخاب‌شده بر اساس شایستگی.
