AI Sampling Singapore Elsődleges funkció: Lakóépület-építészet – tervező: Immanuel Koh

AI Sampling Singapore Elsődleges funkció: Lakóépület-építészet – tervező: Immanuel Koh – a rendkívül rangos 2025 Vasdíj A' Design Award díjazottja a Generatív, algoritmikus, parametrikus és MI-támogatott tervezés versenykategóriában.

VasGeneratív· 2025

AI Sampling Singapore Elsődleges funkció: Lakóépület-építészet

tervezte: Immanuel Koh

Megbízó: Immanuel Koh

Vasdíj A' Design Award díjazott a Generatív kategóriában

60,960

Hitelesített díjazott

Díj státusz ellenőrzése: #170593

Weboldal megtekintése Megtekintés az A' Design Awardnál Sajtóközlemény Díjjelvény

Színek

A Dizájn

A AI Sampling Singapore Elsődleges funkció: Lakóépület-építészet bemutatása

Könyvszöveg: Szingapúr egy mesterséges város. A szingapúri magasházakat ábrázoló 3D digitális modellek nagy adathalmazán betanított, egyedileg tervezett mesterségesintelligencia-modell nemcsak formailag hiteles és szemantikailag koherens konfigurációkat hoz létre, hanem újszerű és különös építészeti formákat is kezd elképzelni, interpolálva és extrapolálva a standard magasházas lakástipológiák, például a táblás, pontszerű és csoportos épülettömbök között.

Az Elismerés

A Vasdíj A' Design Award díjról

AI Sampling Singapore Elsődleges funkció: Lakóépület-építészet a Vasdíj A' Design Award győztese, rangos elismerés a jó dizájnoknak, amelyek megfelelnek a jól megtervezett alkotásoktól elvárt szakmai és ipari követelményeknek. A vasgyőztesek alkotóik nagy tudását, magas fokú szakosodását, szakértői megértését és kreatív képességét mutatják. AI Sampling Singapore Elsődleges funkció: Lakóépület-építészet-tól azt várják, hogy nagyra becsült, csodált és kedvelt, gyakorlatias és innovatív alkotás legyen. Ez a Vasdíj A' Design Award kitüntetést elnyert dizájn integrálja az iparág legjobb gyakorlatait, és hozzáértő műszaki jellemzőkkel rendelkezik, amelyek szakértelemmel és tehetséggel párosulnak. AI Sampling Singapore Elsődleges funkció: Lakóépület-építészet-t alaposságáért tisztelik, és úgy tervezték, hogy az életminőséget javító fejlesztéseket nyújtson, amelyek segítenek a világot jobb hellyé tenni.

A Dizájn Mögött

Sajtóanyag

A tervező által megadott közreműködők, csapattagok és technikai részletek.

Egyedi tulajdonságok: Is it possible to sample at scale and at high-resolution every single building ever built in a country? If so, can such a dataset be used to train an AI model in generating new yet locally compliant buildings without any explicit regulatory control inputs? The project explores the design agency of deep generative neural networks in learning three-dimensional exteriority and interiority with a redesigned 3D generative adversarial network (3D-GAN) AI model. Winner of WAFX2024, IDA2024 and BLT2024.
Méretek és csomagolás: This is a digital AI x Architecture project. Each generated output is a new high-rise high-density residential public housing of up to 30 floors.
Címkék: AI
Gyártástechnológia: A custom generative AI model was trained from scratch using proprietary code base and dataset. Specifically, a 3D generative adversarial network (3D-GAN) AI model was trained to learn semantic and spatial configuration of high-rise high-density residential public housing in Singapore.
Design kihívás: The non-existence of 3D models and their corresponding floor plans was the first challenge. New workflow and tools had to be developed to not only collect (i.e., digitally and physically), but create (annotate) and curate (i.e., exploratory data analysis) such high quality dataset to train an AI model from scratch. Technically difficult due to the scalability of similar CAD representation which was overcome via a novel AI latent representation of 3D.
Kutatás: A custom generative AI model was trained from scratch using proprietary code base and dataset. Specifically, a 3D generative adversarial network (3D-GAN) AI model was trained to learn semantic and spatial configuration of high-rise high-density residential public housing in Singapore.
Inspiráció: Singapore is an artificial city! Trained with a large dataset of 3D digital models of high-rise buildings found in Singapore, the custom-designed AI model generates not only formally plausible and semantically coherent configurations, but begins to also imagine novel and uncanny architectural forms, interpolating and extrapolating among standard high-rise housing typologies such as the slab, point, and cluster blocks. Project exhibited at Venice Architecture Biennale and Singapore's Arts House.
Projekt időtartama: This is an on-going and longer-term AI x Architecture research being conducted at the university design lab since 2021. It was however only published much later as an official architectural design award entry from 2024 onwards.
Működési folyamat: This is a digital AI x Architecture generative research project, while the dataset was digitally collected from existing physical buildings in Singapore.
Szabadalmak: Currently no patent.
Csapattagok: Artificial-Architecture
Képek forrása: All credits: Artificial-Architecture