Yalin WangによるAlgorithmic Flesh インタラクティブ・インスタレーション

Yalin WangによるAlgorithmic Flesh インタラクティブ・インスタレーションは、ジェネラティブ・アルゴリズミック・パラメトリック・AI支援デザインコンペティションカテゴリーにおける非常に権威ある2026 A' Design Award 銅賞の優れた受賞作品です。

銅ジェネラティブ· 2026

Algorithmic Flesh インタラクティブ・インスタレーション

デザイナー： Yalin Wang

クライアント: Yalin Wang

ジェネラティブカテゴリーのA' Design Award 銅賞受賞者

11,682

認証済み受賞者

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カラー

デザイン

Algorithmic Flesh インタラクティブ・インスタレーションについて

《Algorithmic Flesh》は、文化遺産を提示するために制作されたインタラクティブ・インスタレーションである。本作は参加者の身体の動きをリアルタイムで捕捉し、その動作データを生成系人工知能システムへの入力として用いる。システムは敦煌壁画の画像で学習されており、大型のプロジェクション上に舞い踊る飛天を生成する。参加者の姿勢が記録された壁画のポーズと一致した瞬間、そのシルエットは飛天へと変容する。静的なアーカイブを、共有され生き続ける体験へと転換することを目指した作品である。

受賞

A' Design Award 銅賞について

Algorithmic Flesh インタラクティブ・インスタレーションは、創造性、独創性、鋭い洞察力で際立つ傑出したデザインに授与される、高い権威をもつ評価である A' Design Award 銅賞の受賞作品です。銅賞の受賞作品は、十分に巧みで印象的なほど創造的な工芸品であり、デザイナーの豊富な経験、想像力、機知を裏づけています。Algorithmic Flesh インタラクティブ・インスタレーションは、高く評価され、称賛され、愛される品であり、顕著にプロフェッショナルで革新的であることが期待されます。この A' Design Award 銅賞を受賞したデザインは、芸術・科学・デザイン・技術のベストプラクティスを取り入れており、細部への配慮に優れています。Algorithmic Flesh インタラクティブ・インスタレーションは、ニーズを見事に満たし、欲求に触れ、感情を魅了し、好奇心を引きつけます。

デザインの裏側

プレスキット

デザイナーが提供するクレジット、チームメンバー、技術的な詳細。

独自の特性: Algorithmic Flesh is an interactive installation redefining cultural heritage preservation as Generative Revitalization. It introduces Somatic Prompting: bypassing text interfaces, the system uses the participant's real-time physical movements as the generative seed. This somatic input drives a deeply trained AI to computationally hallucinate a dynamic, multi-limbed celestial dancer in real-time, using data from UNESCO Dunhuang murals. The audience becomes active co-creators of a living ritual.
寸法とパッケージ: As a digital installation, "Algorithmic Flesh" is highly scalable for gallery or museum contexts. The typical setup requires a projection area of at least 3m x 2m (supporting either 16:9 landscape or 9:16 portrait orientation, up to 4K resolution) and a participant interaction zone 3-4 meters from the screen.
タグ: Generative AI, Embodied Interaction, Digital Ritual, Cultural Heritage, Human-AI Co-Interpretation, Somatic Prompting, Interactive Art Installation, Dunhuang Murals, Algorithmic Art, Cultural Computing, Choreography
製造技術: Algorithmic Flesh uses a custom, closed-loop machine learning pipeline within ComfyUI. Real-time, markerless biomechanical tracking is achieved via OpenCV, MediaPipe, and YOLO26. Visual synthesis is driven by a FLUX LoRA model, fine-tuned on Tang Dynasty Dunhuang murals for absolute aesthetic fidelity. Temporal coherence is managed by Wan 2.2 Mixture-of-Experts video architecture, while the Google Veo 3 API provides cinematic spatiotemporal synthesis and native, physics-based audio generation.
デザインの課題: The primary challenge was epistemological: How to reconstruct the dynamic, anti-gravitational flight of ancient murals in a virtual space without reducing them to lifeless 2D data? We emphasize not replacing the physical UNESCO Mogao Caves with a simulation, but speculating on new representation models. We challenge the passive museum dynamic, proposing an interactive framework where human flesh computationally hallucinates and sustains the continuous flow of a broken historical lineage.
リサーチ: This research addresses the loss of kinesthetic knowledge in static cultural heritage by introducing a Generative Revitalization framework. Pioneering somatic prompting, the project explores how a participant's body guides a generative AI without text. The machine, trained on Dunhuang mural archives, computationally generates lost transitional movements between ancient poses. This offers a new perspective on digital materiality, transforming a passive archive into an embodied, co-interpretive ritual.
インスピレーション: How can we reawaken a dance frozen in stone for a millennium? Traditional digital preservation secures visual fidelity but flat-lines the dynamic essence of the Dunhuang Apsara murals into static maps—a Crisis of Stasis. Inspired by Heimkehren (returning home) and Buddhist philosophies of Anitya (Impermanence) and Pratityasamutpada (Interdependence), the design treats machine intelligence as a collaborator, celebrating the poetic instability of forms in transition as Digital Epiphanies.
プロジェクト期間: The project was developed over a 10-month period from January to October 2025. The research and technical implementation were conducted in Beijing, China, in affiliation with the Central Academy of Fine Arts.
オペレーションフロー: A participant stands before the projection. Instantly, a "Cosmic Telemetry" UI tracks their skeletal data in real-time. As they move, the system calculates their posture against a canonical Dunhuang dataset (e.g., "raised_leg_flying [0.96] Mogao Cave 285"). Upon a high-confidence match, this somatic prompt triggers the AI. The UI dissolves, and the user's silhouette morphs into a fluid, hyper-realistic celestial dancer, transforming the viewer into a co-creator of a living ritual.
特許: Copyrights belong to Yalin Wang, 2025. All algorithms and visual outputs are original research generated for academic and artistic purposes at CAFA.
画像クレジット: Image #1: Creator Yalin Wang, Algorithmic Flesh, 2025.
Image #2: Creator Yalin Wang, Algorithmic Flesh, 2025.
Image #3: Creator Yalin Wang, Algorithmic Flesh, 2025.
Image #4: Creator Yalin Wang, Algorithmic Flesh, 2025.
Image #5: Creator Yalin Wang, Algorithmic Flesh, 2025.
Video Credits: Creator Yalin Wang, Algorithmic Flesh, 2025.