Yiling Liu دا Doplor Sleep نیند دی نگرانی کروَن آلی موبائل ایپلیکیشن بوہت معتبر 2021 A' Design Award لوہے دا انعام دا موبائل ٹیکنالوجیز، ایپلیکیشنز تے سافٹ ویئر ڈیزائن مقابلے دے زمرے وچ اک نہایت قابلِ قدر جیتݨ والا ہے۔
لوہاموبائل· 2021
Doplor Sleep نیند دی نگرانی کروَن آلی موبائل ایپلیکیشن
Yiling Liu ولوں
کلائنٹ: Reinier de Graaf Gasthuis
موبائل زمرے وچ A' Design Award لوہے دا انعام جیتݨ والا
تصدیق شدہ ایوارڈ جیتݨ والا
#114626 کیتے ایوارڈ دی حالت دی تصدیق کروڈیزائن
Doplor Sleep نیند دی نگرانی کروَن آلی موبائل ایپلیکیشن بارے
ڈوپلر سلیپ ہسپتالاں وچ استعمال کرݨ ورائے نیند دی نگرانی کروَن آلی اک ایپلیکیشن ہے۔ ایہ ایپلیکیشن سمارٹ فون دے مائیکروفون نال ماحولیاتی آوازاں کوں ریکارڈ کریندی ہے۔ الگورتھم فیر ہر آواز کوں مختلف قسماں وچ درجہ بند کریندے ہن، جیویں طبی الارم، گفتگو، ضمنی آوازاں تے خراٹے۔ نیند دا ڈیٹا کنکٹڈ سلیپ ٹریکر توں گڈھا کیتا ویندا ہے تے آواز دے ڈیٹا نال گڈھ کے اک روزانہ رپورٹ وچ پیش کیتا ویندا ہے۔ سادہ تصویراں اک ای ٹائم لائن تے آواز دی سطحاں تے نیند دیاں سٹیجاں کوں ظاہر کریندیاں ہن۔ مقصد ایہ ہے کہ مریضاں تے طبی عملے کوں ہسپتالاں وچ خراب نیند دے اک سبب دے طور تے شور دی آگاہی ڈتی وڄے۔
پچھان
A' Design Award لوہے دا انعام بارے
Doplor Sleep نیند دی نگرانی کروَن آلی موبائل ایپلیکیشن A' Design Award لوہے دا انعام دا جتݨ والا ہے، معزز پچھاݨ جیڑھی انہاں چنگے ڈیزائناں کوں ݙتی ویندی ہے جیڑھے چنگی طرح ڈیزائن کیتیاں ہوئیاں تخلیقاں کنوں متوقع پیشہ ورانہ تے صنعتی ضرورتاں پوریاں کریندے ہن۔ لوہے دے جتݨ والے اپݨے خالقاں دی وݙی مہارت، اعلیٰ ماہری، ماہرانہ سمجھ تے تخلیقی صلاحیت ݙکھیندے ہن۔ Doplor Sleep نیند دی نگرانی کروَن آلی موبائل ایپلیکیشن کنوں امید کیتی ویندی ہے جو او ہک بہوں قدر کیتی ہوئی، سراہی ہوئی تے پیاری تخلیق ہوسی جیڑھی عملی تے جدت والی ہے۔ ایہ ڈیزائن جنہاں A' Design Award لوہے دا انعام جتیا ہے، صنعت دے بہترین طریقے جمع کریندا ہے تے علم تے صلاحیت نال جڑیاں ہوئیاں قابل تکنیکی خصوصیتاں رکھیندا ہے۔ Doplor Sleep نیند دی نگرانی کروَن آلی موبائل ایپلیکیشن دی سنجیدگی کنوں عزت کیتی ویندی ہے تے او زندگی دے معیار وچ بہتری آݨݨ کیتے بݨایا گیا ہے جیڑھی دنیا کوں بہتر جاہ بݨاوݨ وچ مدد کریندی ہے۔
ڈیزائن دے پِچھے
پریس کٹ
ڈیزائنر ولوں فراہم کیتے گئے کریڈٹس، ٹیم ممبر تے تکنیکی تفصیلاں۔
- منفرد خصوصیتاں
- Doplor Sleep is a bedtime monitoring application that provides insights into sound disturbances in the hospital. It captures the environmental sounds using the microphone of the smartphone, and the implemented algorithms directed classify the data recorded into different sound source categories, such as medical alarms, speech, incidental sounds, and snoring sounds. Doplor sleep is connected with the Fitbit sleep tracker and retrieves data from Fitbit API to form daily sleep-sound quality reports. As for the UI, we used friendly-looking illustrations to present the data and information, and a creative way of interaction to let users view the dynamic of their sleep status and the acoustical environment throughout the night.
- ناپ تے پیکیجنگ
- The mobile application currently operates on Android devices, such as Android phones and devices.
- ٹیگز
- Soundscape, Sleep, Sleep hygiene, Sleep quality, Hospital, sleep deprivation.
- پیداواری ٹیکنالوجی
- The whole system is built with the Android Studio IDE and used the Fitbit API for retrieving sleep data.
- ڈیزائن چیلنج
- The first challenge is how to design a sound classification algorithm that could accurately classify the sounds of the hospital. The second one is to investigate how can we present the sound data and sleep data on the same timeline in a user-friendly way.
- تحقیق
- Recently in the Netherlands, researchers have found
that sleep duration and quality were suboptimal in the
hospital. Evidence proved that many modifiable hospital-related
factors negatively associated with patients' sleep
(JAMA Internal Medicine, 2018). The sound factor is
the most significant sleep disturbance in the hospital.
In this graduation project, collaborating with Reiner de Graaf
hospital and Critical Alarms lab, an information exchange
the system was proposed to raise awareness of sound as sleep
disturbance. The system captures the sound-producing
events and visualizes them with visually attractive graphics.
In this system, we use the smartphone as the sound captor.
The recorded sounds are processed locally on the phone
and converted into information such as sound level and the
category it belongs to (alarm, speech, incidental sounds, or
snore). Fitbit is implemented in the system to collect sleep
information. To both patients and medical staff, The Doplor
sleep system presents the influence of sound on sleep in
a friendly and comprehensive way. During this project, a
functioning prototype was developed. We have tested its
functionality and user experience with the potential users. - تحریک
- Sleep deprivation caused by environmental factors can be fatal to critically ill patients. For example, various noises caused by false medical alarms, activities of hospital staff, conversations, etc. can cause delirium in patients with brain diseases. When it happens, patients are in a state of mental confusion and emotional disruption, which prolongs their hospital stay and, like a vicious circle, disturbs the rest of the other patients. A first-step solution can be creating awareness.
- پراجیکٹ دا دورانیہ
- The project started in March 2020 and ends in October 2020 in Delft, the Netherlands.
- آپریشن فلو
- Before going to bed, the user presses the ship-icon button to start recording the environmental sounds. The next morning, the user presses the ship-icon again to stop recording. Then a sleep summary page occurs with information displayed such as sleep quality and sound quality. By Swiping to the left, the next screen occurs and the user sees more details about sees the presence of sounds (loudness levels and classifications) and sleep stages (wake, Light sleep, REM, and Deep sleep) during the whole by moving the boat forward along the river. Here we used boats as a time indicator and a representation of the sleeper, and the river indicating the timeline. The color blocks on the river represent the sleep stages. The icons of picnic, flashlight, rocks, and nose bubble indicate different sound classifications (speech, medical alarms, incidental sounds, and snores). Finally, by swiping to the left again, the user could fill in a short survey on their subjective feelings about sleep quality. The data will then be sent to the medical staff.
- ٹیم دے ارکان
- Yiling Liu
Elif Özcan
Jered Vroon
Daan Kamphuis - تصویر کریڈٹس
- Image #1: Illustrator Yiling Liu, Doplor Sleep Mockup, 2020.
Image #2: Illustrator Yiling Liu, Doplor Sleep Phone Mockup, 2020.
Image # 3: Illustrator Yiling Liu, Doplor Sleep Tablet Mockup, 2020.
Image #4: Creator Yiling Liu, Doplor Sleep Phone Mockup, 2020.
Image #5: Creator Yiling Liu, Doplor Sleep Phone Mockup, 2020.
Video Credits: Creator Yiling Liu, Doplor Sleep Showcase, 2020
سپانسر شدہ
Designers.org توں اڳاں دریافت کرو
ساݙے اشتہاری شراکت داراں دیاں مصنوعات، خدمتاں تے مواقع دریافت کرو۔
ہور دریافت کرو
متعلقہ ڈیزائن
ایسے زمرے وچوں میرٹ دی بنیاد تے چُݨے گئے ہور ایوارڈ یافتہ ڈیزائن دریافت کرو۔
