Doplor Sleep Барномаи мобилии мониторинги хоб аз Yiling Liu

Тарҳи Doplor Sleep Барномаи мобилии мониторинги хоб аз Yiling Liu ғолиби шоистаи ҷоизаи бонуфузи 2021 Ҷоизаи оҳании A' Design Award дар категорияи мусобиқавии Дизайни технологияҳои мобилӣ, барномаҳо ва нармафзор мебошад.

ОҳанМобилӣ· 2021

Doplor Sleep Барномаи мобилии мониторинги хоб

аз ҷониби Yiling Liu

Муштарӣ: Reinier de Graaf Gasthuis

Ғолиби Ҷоизаи оҳании A' Design Award дар категорияи Мобилӣ

10,713

Ғолиби тасдиқшудаи ҷоиза

Тасдиқи вазъи ҷоиза барои #114626

Ба сайт гузаред Дар A' Design Award дидан Релизи матбуотӣ Нишони ҷоиза

Рангҳо

Тарҳ

Дар бораи Doplor Sleep Барномаи мобилии мониторинги хоб

Doplor Sleep барномаи мониторинги хоб барои истифода дар беморхонаҳост. Барнома тавассути микрофони смартфон садоҳои муҳитро сабт мекунад. Сипас алгоритмҳо ҳар як садоро ба категорияҳое чун сигналҳои огоҳкунандаи тиббӣ, гуфтугӯ, садоҳои тасодуфӣ ва хуррос тақсим мекунанд. Маълумоти хоб аз пайгири хоби пайвастшуда ҷамъоварӣ шуда, бо маълумоти садо дар гузориши рӯзона муттаҳид карда мешавад. Тасвирҳои содда сатҳи садо ва марҳилаҳои хобро дар як хатти вақт нишон медиҳанд. Мақсад аз он иборат аст, ки беморон ва кормандони тиббӣ нисбат ба садо ҳамчун сабаби хоби бесифат дар беморхонаҳо огоҳ шаванд.

Эътироф

Дар бораи Ҷоизаи оҳании A' Design Award

Doplor Sleep Барномаи мобилии мониторинги хоб ғолиби Ҷоизаи оҳании A' Design Award аст, ки эътирофи обрӯманд буда, ба тарҳҳои хуб дода мешавад, ки талаботи касбӣ ва саноатиро, ки аз офаридаҳои хуб тарҳрезишуда интизор меравад, иҷро мекунанд. Ғолибони оҳан маҳорати бузург, ихтисоси баланд, фаҳмиши коршиносона ва иқтидори эҷодии офаринандагони худро нишон медиҳанд. Интизор меравад, ки Doplor Sleep Барномаи мобилии мониторинги хоб офаридаи хеле қадршуда, мавриди таҳсин ва маҳбуб бошад, ки амалӣ ва навоварона аст. Ин тарҳи ғолиби Ҷоизаи оҳании A' Design Award беҳтарин амалияи соҳаро муттаҳид мекунад ва хусусиятҳои босалоҳияти фаннӣ дорад, ки бо донишҳои амалӣ ва истеъдод пайваст шудаанд. Doplor Sleep Барномаи мобилии мониторинги хоб барои диққаткорияш эҳтиром мешавад ва барои таъмини беҳбудиҳои сифати зиндагӣ, ки ба беҳтар кардани ҷаҳон кумак мекунанд, тарҳрезӣ шудааст.

Дар паси тарҳ

Маҷмӯаи матбуотӣ

Кредитҳо, аъзои гурӯҳ ва тафсилоти техникие, ки тарроҳ пешниҳод кардааст.

Хусусиятҳои беназир: Doplor Sleep is a bedtime monitoring application that provides insights into sound disturbances in the hospital. It captures the environmental sounds using the microphone of the smartphone, and the implemented algorithms directed classify the data recorded into different sound source categories, such as medical alarms, speech, incidental sounds, and snoring sounds. Doplor sleep is connected with the Fitbit sleep tracker and retrieves data from Fitbit API to form daily sleep-sound quality reports. As for the UI, we used friendly-looking illustrations to present the data and information, and a creative way of interaction to let users view the dynamic of their sleep status and the acoustical environment throughout the night.
Андоза ва бастабандӣ: The mobile application currently operates on Android devices, such as Android phones and devices.
Тегҳо: Soundscape, Sleep, Sleep hygiene, Sleep quality, Hospital, sleep deprivation.
Технологияи истеҳсол: The whole system is built with the Android Studio IDE and used the Fitbit API for retrieving sleep data.
Мушкилоти дизайн: The first challenge is how to design a sound classification algorithm that could accurately classify the sounds of the hospital. The second one is to investigate how can we present the sound data and sleep data on the same timeline in a user-friendly way.
Таҳқиқот: Recently in the Netherlands, researchers have found
that sleep duration and quality were suboptimal in the
hospital. Evidence proved that many modifiable hospital-related
factors negatively associated with patients' sleep
(JAMA Internal Medicine, 2018). The sound factor is
the most significant sleep disturbance in the hospital.
In this graduation project, collaborating with Reiner de Graaf
hospital and Critical Alarms lab, an information exchange
the system was proposed to raise awareness of sound as sleep
disturbance. The system captures the sound-producing
events and visualizes them with visually attractive graphics.
In this system, we use the smartphone as the sound captor.
The recorded sounds are processed locally on the phone
and converted into information such as sound level and the
category it belongs to (alarm, speech, incidental sounds, or
snore). Fitbit is implemented in the system to collect sleep
information. To both patients and medical staff, The Doplor
sleep system presents the influence of sound on sleep in
a friendly and comprehensive way. During this project, a
functioning prototype was developed. We have tested its
functionality and user experience with the potential users.
Илҳом: Sleep deprivation caused by environmental factors can be fatal to critically ill patients. For example, various noises caused by false medical alarms, activities of hospital staff, conversations, etc. can cause delirium in patients with brain diseases. When it happens, patients are in a state of mental confusion and emotional disruption, which prolongs their hospital stay and, like a vicious circle, disturbs the rest of the other patients. A first-step solution can be creating awareness.
Давомнокии лоиҳа: The project started in March 2020 and ends in October 2020 in Delft, the Netherlands.
Ҷараёни кор: Before going to bed, the user presses the ship-icon button to start recording the environmental sounds. The next morning, the user presses the ship-icon again to stop recording. Then a sleep summary page occurs with information displayed such as sleep quality and sound quality. By Swiping to the left, the next screen occurs and the user sees more details about sees the presence of sounds (loudness levels and classifications) and sleep stages (wake, Light sleep, REM, and Deep sleep) during the whole by moving the boat forward along the river. Here we used boats as a time indicator and a representation of the sleeper, and the river indicating the timeline. The color blocks on the river represent the sleep stages. The icons of picnic, flashlight, rocks, and nose bubble indicate different sound classifications (speech, medical alarms, incidental sounds, and snores). Finally, by swiping to the left again, the user could fill in a short survey on their subjective feelings about sleep quality. The data will then be sent to the medical staff.
Аъзои гурӯҳ: Yiling Liu
Elif Özcan
‪Jered Vroon
Daan Kamphuis
Ҳуқуқи тасвирҳо: Image #1: Illustrator Yiling Liu, Doplor Sleep Mockup, 2020.
Image #2: Illustrator Yiling Liu, Doplor Sleep Phone Mockup, 2020.
Image # 3: Illustrator Yiling Liu, Doplor Sleep Tablet Mockup, 2020.
Image #4: Creator Yiling Liu, Doplor Sleep Phone Mockup, 2020.
Image #5: Creator Yiling Liu, Doplor Sleep Phone Mockup, 2020.
Video Credits: Creator Yiling Liu, Doplor Sleep Showcase, 2020